11月14日，青島市政府新聞辦舉行新聞發(fā)布會(huì)。會(huì)上，青島市大數(shù)據(jù)局相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹了政務(wù)大模型“讓服務(wù)更智能 讓治理更精準(zhǔn)”的相關(guān)工作情況。
今年以來(lái)，青島市大數(shù)據(jù)局全面推動(dòng)人工智能大模型技術(shù)與數(shù)字政府業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新，在國(guó)內(nèi)率先打造城市政務(wù)大模型統(tǒng)籌建設(shè)模式。相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)入選山東省數(shù)字政府綜合改革重點(diǎn)任務(wù)試點(diǎn)，以及山東省人工智能大模型“百景智能”典型應(yīng)用場(chǎng)景。目前已統(tǒng)籌推動(dòng)各級(jí)各部門(mén)83個(gè)政務(wù)大模型應(yīng)用上線，成立青島市“人工智能+政務(wù)”實(shí)驗(yàn)室，發(fā)布首批標(biāo)桿場(chǎng)景以及首批政務(wù)場(chǎng)景機(jī)會(huì)清單，積極構(gòu)建人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合生態(tài)體系。
發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)
做好頂層規(guī)劃
明確政務(wù)大模型建設(shè)模式
統(tǒng)籌推進(jìn)全市政務(wù)大模型應(yīng)用建設(shè)，堅(jiān)持標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)劃先行，印發(fā)《青島市加快推進(jìn)政務(wù)領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用工作方案》《政務(wù)大模型場(chǎng)景建設(shè)指引1.0》《政務(wù)大模型應(yīng)用管理辦法》，編制《政務(wù)大模型服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)》，形成“1方案1辦法1標(biāo)準(zhǔn)1指引”的政務(wù)大模型頂層規(guī)劃，統(tǒng)籌指導(dǎo)全市政務(wù)大模型建設(shè)。
同時(shí)，確立“1+2+N”的政務(wù)大模型集約化建設(shè)模式，即由市大數(shù)據(jù)局統(tǒng)一建設(shè)政務(wù)大模型應(yīng)用支撐底座，數(shù)據(jù)、算力雙輪驅(qū)動(dòng)，各級(jí)各部門(mén)以業(yè)務(wù)需求為牽引，實(shí)現(xiàn)N個(gè)大模型應(yīng)用創(chuàng)新突破，避免各級(jí)各部門(mén)分散建設(shè)、重復(fù)投資。
建成支撐底座
提供全鏈條支撐服務(wù)能力
提前謀劃政務(wù)大模型支撐底座項(xiàng)目，經(jīng)過(guò)多輪技術(shù)研究、方案對(duì)比、可行性驗(yàn)證，在全省率先完成項(xiàng)目采購(gòu)及建設(shè)。支撐底座包括一體化管控平臺(tái)，以及知識(shí)運(yùn)營(yíng)中心、模型訓(xùn)練管理中心等五大中心，提供智算算力調(diào)度、知識(shí)庫(kù)創(chuàng)建、模型管理、模型訓(xùn)練、應(yīng)用構(gòu)建、安全防護(hù)、數(shù)字人展示等功能，為全市政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)提供全鏈條可靠支持。
推動(dòng)應(yīng)用建設(shè)
提升政務(wù)大模型賦能成果
目前，政務(wù)大模型應(yīng)用覆蓋城市治理、民生服務(wù)、基層治理等多個(gè)領(lǐng)域。
在城市治理領(lǐng)域，利用大模型學(xué)習(xí)派單規(guī)則和以往的派單記錄，打造“城管事件智能派單應(yīng)用”，實(shí)現(xiàn)城管事件自動(dòng)派發(fā)，單個(gè)事件派發(fā)時(shí)間由60秒縮短至1秒內(nèi)，智能派單比例達(dá)99%以上，準(zhǔn)確率達(dá)94%以上，極大提升了工作效率。打造“公眾訴求分析應(yīng)用”，實(shí)現(xiàn)案件智能分類(lèi)、地址智能分析、報(bào)告智能生成，輔助城市管理領(lǐng)域群眾訴求實(shí)現(xiàn)“兩升一降”，即問(wèn)題解決率、群眾滿意率分別同比上升13.4%、7.8%，投訴總量下降8.5%。
打造“應(yīng)急事故調(diào)查輔助決策智能應(yīng)用”，整合多方事故數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建集查詢(xún)、分析、推薦、生成于一體的智能輔助決策體系，助力政府部門(mén)提前部署防范資源，相似事故案例推薦準(zhǔn)確率達(dá)90%以上，事故根因分析全面性較人工分析提升60%，助力政府部門(mén)精準(zhǔn)投放防范資源，有效降低重點(diǎn)領(lǐng)域事故發(fā)生率。
實(shí)時(shí)跟進(jìn)最新大模型技術(shù)成果，試點(diǎn)啟動(dòng)視覺(jué)識(shí)別大模型等多模態(tài)應(yīng)用。例如，通過(guò)大模型識(shí)別監(jiān)控視頻、無(wú)人機(jī)視頻、網(wǎng)格員照片中的城市管理事件、安全生產(chǎn)隱患，打造全鏈條城市治理智能化新模式。
在民生服務(wù)領(lǐng)域，聚焦部分高頻審批事項(xiàng)復(fù)雜度高、提報(bào)材料多、線上一次申報(bào)成功率低等難點(diǎn)問(wèn)題，打造“政務(wù)服務(wù)邊聊邊辦”應(yīng)用，通過(guò)一個(gè)聊天界面集成咨詢(xún)、導(dǎo)辦、申報(bào)、評(píng)價(jià)等全流程服務(wù)環(huán)節(jié)，最大限度模擬市民到窗口辦理業(yè)務(wù)的實(shí)際場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)“即問(wèn)即答”的對(duì)話式辦事服務(wù)和7×24小時(shí)實(shí)時(shí)交互。累計(jì)上線17個(gè)“邊聊邊辦”場(chǎng)景，以辦件量大、材料復(fù)雜、一次申報(bào)通過(guò)率低的“建筑施工企業(yè)安全生產(chǎn)許可”為例，上線“邊聊邊辦”AI應(yīng)用后，問(wèn)題匹配率從40%提升到90%，智能預(yù)填率從20%提升到84%，平均申報(bào)時(shí)長(zhǎng)從40分鐘減少到20分鐘，一次申報(bào)通過(guò)率從50.4%提高到83%，實(shí)現(xiàn)從“自助辦理”到“智能導(dǎo)辦”、從“被動(dòng)審批”到“主動(dòng)服務(wù)”。
打造“勞動(dòng)仲裁類(lèi)案同裁”應(yīng)用，解決勞動(dòng)仲裁工作周期長(zhǎng)、重復(fù)性工作多、裁量標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一等問(wèn)題。庭審前，大模型生成庭審要素提綱，使準(zhǔn)備工作效率提升50%以上；庭審中，智能書(shū)記員可依據(jù)正常語(yǔ)速實(shí)時(shí)記錄，文書(shū)記錄錯(cuò)誤率從5%降至2%；庭審后，通過(guò)大模型智能生成裁決文書(shū)，生成時(shí)間從3-5天縮短至1-3天，效率提升1倍，形成全國(guó)領(lǐng)先的勞動(dòng)仲裁服務(wù)“青島模式”。
在基層治理領(lǐng)域，在西海岸新區(qū)靈山衛(wèi)街道開(kāi)展政務(wù)大模型賦能基層治理工作試點(diǎn)，打造“AI·衛(wèi)”政務(wù)助手，圍繞街道黨的建設(shè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、為民辦事、城市建設(shè)、綜合政務(wù)、應(yīng)急安全、平安法治七大領(lǐng)域，建立專(zhuān)題知識(shí)庫(kù)，智能化打造29個(gè)政務(wù)智能體應(yīng)用，借助智能預(yù)審、自動(dòng)分撥等技術(shù)，將基層人員從重復(fù)性材料核驗(yàn)、工單轉(zhuǎn)派等工作中剝離，減少60%以上基層人員重復(fù)性、事務(wù)性工作量。
數(shù)據(jù)和算力雙輪驅(qū)動(dòng)
有效保障應(yīng)用建設(shè)運(yùn)行
基于一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái)為全市各部門(mén)共享數(shù)據(jù)，打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為大模型訓(xùn)練微調(diào)提供數(shù)據(jù)支撐。強(qiáng)化國(guó)產(chǎn)算力支撐，目前部署在市政務(wù)云的國(guó)產(chǎn)智能算力共計(jì)96P，可有效滿足現(xiàn)階段大模型建設(shè)使用需求。建立智算監(jiān)控體系，上線實(shí)時(shí)監(jiān)控GPU顯存、算力使用情況的一體化運(yùn)維平臺(tái)，將所有智能算力資源納入政務(wù)云管理平臺(tái)集中管控。探索算力最大化利用的部署模式，有效減少同類(lèi)模型的重復(fù)部署，避免資源浪費(fèi)。
錨定全鏈條安全
筑牢安全可控的支撐保障體系
建立安全責(zé)任制度，明確數(shù)據(jù)處理、大模型訓(xùn)練和場(chǎng)景應(yīng)用各階段參與主體的安全職責(zé)和任務(wù)，做好用戶身份識(shí)別和權(quán)限管理。完善安全管理流程，針對(duì)可能出現(xiàn)的安全風(fēng)險(xiǎn)，制定應(yīng)急處置預(yù)案。對(duì)政務(wù)大模型的數(shù)據(jù)來(lái)源、輸入輸出內(nèi)容進(jìn)行安全監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處置不良信息、敏感內(nèi)容等。充分復(fù)用政務(wù)云的各類(lèi)安全防護(hù)資源，實(shí)現(xiàn)青島市政務(wù)大模型全流程安全可控。
青島財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)/首頁(yè)新聞?dòng)浾?宋佳
責(zé)任編輯：李頡
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