□青島日報／青島觀／青報網記者 王沐源 郭菁荔
通過圖像識別技術，將教師從批改作業、閱卷工作中解放出來；通過語音識別和語義分析技術，輔助教師進行口試測評、糾正學生的英語發音；通過人機交互技術，協助教師為學生答疑解惑……傳統教育正在被人工智能（AI）技術悄然滲透。
“‘人工智能+教育’正在引起教育的一場革命。它改變著教育的生態、教育的環境、教育的方式、教育管理的模式、師生關系，等等。”在日前于 青 島 舉 行 的2019國際教育信息化大會上，國內外專家們圍繞“AI如何改變傳統教育”展開討論。與會專家表示，教育行業將是人工智能影響最大的行業之一。
傳統學校是機械化、批量化生產人才，這種教育模式以犧牲人的個性為代價；而人工智能、大數據等技術幫助我們更好地了解學生，進而幫助學生更好地實現個性化成長，讓我們回歸尊重人個性的時代。
當AI遇上教育——
“化學反應”悄悄發生
“每一次新技術的變革，都為教育提供了強大的支持和改變的力量。”十三屆全國政協常務委員兼副秘書長朱永新說，技術變革對教育主要有三方面影響，教育工具的改變，教學方式的變革，教育結構的變化。“如果沒有結構性的變化，技術只能作為‘末流’而存在。”朱永新指出，“教育也到了結構性變化時期。傳統學校是機械化、批量化生產人才，這種教育模式以犧牲人的個性為代價；而人工智能、大數據等技術幫助我們更好地了解學生，進而幫助學生更好地實現個性化成長，讓我們回歸尊重人個性的時代。”
“如今，全國20多個省市的考試已引入人工智能技術，25000所學校用上了人工智能的教育產品，教育已經進入大數據時代。”科大訊飛教育事業群副總裁王卓說，課前，人工智能與大數據技術為教師提供智能備課工具，幫助教師定位教學重難點，提高備課效率；課中，基于智慧課堂，教師能關注到每一位學生，并根據學生學情，制定個性化的教學設計；課后，智能批改系統可實現主觀題自動批改，助力教師減負增效。
“人工智能，我覺得還些許遙遠。”青島二中校長孫先亮說，但我們今天說的“互聯網+教學”，其實就是人工智能的前奏，我們運用互聯網教學來解決問題，不僅提高了效率，還改變了人的思維方式、教學理念。但“人工智能+教育”實施的困難在哪里呢？“我想是如何通過這樣一個技術平臺，激活孩子自身的思維、內在的動力。我相信激活之后，我們長期懸而未解的學生負擔過重的教育環境一定會改變。”他說，“人工智能從根本上解決的是我們人的最大功能的激活問題。每個人都是一個能量球，激活他們，我們的教育就會真正改變。”
技術外的煩惱——
育人比“炫技”更重要
“發展智慧教育，切忌‘炫技’。”視源股份未來教育集團（希沃）總裁黃明寒說，智慧教育突出個性化、體驗化、智能化等特征，技術可以改變教育，但教育與其他行業不同，教育有其獨特性。“正如喬布斯所問，為什么計算機改變了幾乎所有領域，卻對學校教育影響那么小。這其實也提醒我們，智慧教育更重要的是育人、實現人性的改變，切忌‘炫技’，要認真研究教育學、教育心理學。”他認為，技術必須與場景融合，與行業深度融合，如果不融入教學過程、教研過程中，那么技術與教育的結合是非常松散的。
“當機器智能快速發展之后，人類教師還需要嗎”這個問題是許多老師的疑問。西北師范大學教育技術學院院長郭少卿說：“這是單領域的問題，最后帶來了另外一個問題——智能社會與智慧社會的區別？我認為智慧社會是機器智能與人類智慧融合的社會發展了一個全新的階段和生態。智能社會僅是從技術角度對社會發展表述。智慧社會更加需要的是復合型、創新型、戰略型、智慧型的人才，能夠把人工智能和自己的智慧相融合來從事勞動創造。當許多工作能夠被機器智能承擔之后，那么老師應該更加指向的是高階思維的發展，培養學生對問題的解決能力、創新能力、情感教育合作能力等。”
人工智能還需要加深對人類情緒和情感的識別及了解，并與腦科學、認知科學和心理學相關理論相融合，這些方面的研究將對 “人工智能+教育”的發展產生深遠的影響。中國認知神經語言研究會副會長趙侖表示，腦科學技術在教育領域正在發揮越來越重要的作用。他舉例說，腦科學技術可以應用于教師評價中。教師在教育教學中有一項非常重要的能力，那就是情緒處理能力。腦科學研究發現，優秀教師更容易覺察到孩子的情緒，了解孩子，進而知道如何幫助孩子。
AI如何賦能未來學校——
為孩子構建數字畫像實現因材施教
盡管人工智能技術被認為是改變教育圖景的重要手段，但給教育帶來根本的改變要走的路卻顯得十分漫長。但人工智能的發展速度可能超過人們的想象，當顛覆性的那天來臨，它會帶我們進入理想的教育“烏托邦”。
AI如何賦能未來學校？朱永新認為，未來教育評價不會只重結果，AI可以幫助我們進行教學的 “全過程”記錄，幫助一個人更好地了解自己，也幫助評價者更好地了解被評價者；未來學習的場景也會發生變化，學校將不再是傳統學校，而是現代意義上的學習中心；教室也將不是傳統的教室，而是形成一個個小組，學生進行項目學習、主題學習。
王卓描繪到，未來課堂會形成一個數據的采集中心和一個數據現場即時處理中心，能跟學生進行智能的交互。每個學生在成長過程中，都會有一個智能的“智慧學霸”對他整個教育過程進行數據全程采集，在他遇到了學習困難時，給他提供及時的助力。而這種全過程伴隨式數據采集，也將為每位學生構建出數字畫像。基于畫像，教師可針對學生個性進行有的放矢的教學，教育也隨之進入因材施教的時代。
“未來的學校對學習的支持能力已經不是最重要的了。未來學習并不單純在學校內，它會延伸到家庭，延伸到社會的培訓機構，它一定是一個網絡空間和學校實體空間共生的一種學習模式。”王卓說，學生未來走到社會上，他需要多種知識源給他賦能，也許這個知識源是企業，是教研機構，或是一個人。能否建立對這些知識源的連接能力，是一個學生未來能否具備終身學習能力，能否成為創新人才的關鍵。“我們要思考的是在未來的教育中，如何給他構建這種聯通學習的能力。”他說。
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