在中國，每秒有近8000個快遞被攬收，大促時一天可能有超6.3億個快遞訂單。這當中，家電商家的發貨煩惱尤為突出：貨物體積大、手動錄單慢，找個又快又省的倉庫還得反復比價。行業不是不想智能化，而是門檻太高——既要有數億訂單數據支撐分析，又要有過硬的AI算力。
近日，日日順供應鏈數字云倉平臺再次升級，其通過創新十余項智能體矩陣和多項智家算法模型，率先啃下這塊硬骨頭，成為家電物流行業首個多模態AI識別發運平臺，讓發貨變得像“說話”一樣簡單。
日日順供應鏈數字云倉平臺再次升級，成為家電物流行業首個多模態AI識別發運平臺。
這個平臺帶來的改變，首先體現在交互的方式上。現在，商家無需在復雜的表格和菜單中層層點擊，可以直接用多種方式“告訴”系統自己的需求。比如，說一句“把這批10臺洗衣機發到青島嶗山區”，或者直接上傳一張寫有地址的圖片、一個包含貨品的表格文件，AI便能馬上理解意圖，首創的地址大模型還能自動糾錯和補全缺失信息，確保送貨信息正確，省去反復核對和修改的麻煩。
隨后，AI尋倉比價系統開始發揮“智能調度官”的作用。它根據目的地和貨物情況，即時比對不同倉庫的庫存、各家物流公司的價格和速度，幾秒鐘內就能為客戶提供一個“又快又省”的最優方案。
目前，這項能力已累計服務超過3500家客戶，處理智能訂單達十萬級。數據顯示，通過系統推薦的優化方案，平均能為客戶降低約10%的物流成本，單筆訂單的處理效率也提升約66%。例如，上海某客戶在使用后，超過85%的訂單都轉向了這種更省心的智能發貨方式。
日日順數字云倉平臺正通過海爾智家全場景生態觸點，銜接前端的智慧生活場景與后端的智能物流服務。
隨著海爾智慧家庭戰略的全面推進，日日順數字云倉平臺的這項能力也正通過海爾智家全場景生態觸點，銜接前端的智慧生活場景與后端的智能物流服務，為商家和終端用戶提供更高效、穩定的物流體驗，為智慧家庭的完整體驗提供堅實基礎。
青島財經日報/首頁新聞記者 高奕靜
責任編輯：林紅
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