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                清華"學霸"大動作,引爆A股這一板塊!

                A股“喜新”,新熱點、新主題更能觸動市場神經。

                今天上午,Kimi概念爆發,華策影視20%漲停,海天瑞聲漲超14%。午后相關概念股繼續走高,海天瑞聲20cm漲停,華策影視、引力傳媒、中廣天擇、掌閱科技等多股封板,值得買、因賽集團、華宇軟件漲超10%。

                3月18日,月之暗面宣布在大模型長上下文窗口技術上取得新的突破,其自研的Kimi智能助手已支持200萬字超長無損上下文,并于18日開啟產品內測。

                在去年10月首次亮相時,Kimi智能助手可支持的無損上下文長度最多為20萬漢字,是彼時大模型產品里所能支持的最長上下文輸入長度。時隔五個月,月之暗面已將該產品的這一能力提升到了全新的數量級。

                據了解,按OpenAI的計算標準,Kimi智能助手最初支持的20萬漢字約為40萬token(語言模型中用來表示最小文本單元),同期大模型Claude支持的最大長文本為10萬token。今年2月27日,零一萬物發布Yi大模型API,其中Yi-34B-Chat-200K支持處理約20萬~30萬個中英文字符。

                同時,在國內AI產品中,Kimi智能助手的用戶增速顯著。“AI產品榜(aicpb.com)”統計的數據顯示,Kimi智能助手在2024年2月的訪問量達305萬,1月的訪問量達142萬,連續兩個月均僅次于文心一言和通義千問,在大模型創業公司產品中居于首位。

                當大模型的無損上下文長度得以數量級提升,用戶會有哪些全新的應用體驗呢?

                月之暗面介紹,上下文長度的提升也會進一步幫助用戶打開對AI應用場景的想象力,包括完整代碼庫的分析理解、可以自主幫人類完成多步驟復雜任務的Agent(智能體)、不會遺忘關鍵信息的終身助理、真正統一架構的多模態模型等。

                對于新升級后的模型能力,月之暗面用了一個可以量化的簡單例子說明:過去要10000小時才能成為專家的領域,現在只需要10分鐘,Kimi智能助手就能接近任何一個新領域的初級專家水平。

                與此同時,指令遵循能力也是大模型的一大代表性涌現能力,和上下文學習能力有著密切的關系。

                月之暗面方面此前對《每日經濟新聞》記者表示,在投資機構和大廠的內部綜合評測中,Kimi智能助手在理解和生成中文內容方面表現出色,“中文實力直追OpenAI”。

                月之暗面方面表示,從產品推出以來的用戶反饋來看,Kimi智能助手的多輪交互和超長指令遵循能力也是產品的一項核心優勢。

                《每日經濟新聞》記者了解到,目前月之暗面團隊超過80人,其中大部分是技術人員,團隊規模還在持續擴大。

                最近,每經小編在試用Kimi,綜合用下來,發現一些功能并不比ChatGPT4.0差。

                Kimi智能助手幫助用戶解鎖了很多新的使用場景。一是長文總結和生成:通過提問和文件上傳等功能,能夠迅速對眾多文獻和報告進行摘要提煉。

                二是聯網搜索:能夠搜索實時信息,迅速整合并給出詳盡回答,同時提供信息來源,確保對話的豐富性和準確性。

                三是數據處理:把繁雜的數據整理成表格,以助于數據分析,從而提高工作效率。

                四是編寫代碼:能幫助理解和編寫代碼。五是用戶交互:Kimi Chat提供了豐富多樣的人格化聊天互動體驗,可以扮演與名人對話。

                六是翻譯:支持多語言互譯功能,幫助實現無障礙溝通。Kimi智能助手在長上下文窗口技術上持續迭代,領先于其他同類產品,在復雜任務、長文檔及長對話場景中或更具優勢。

                據悉,月之暗面創立于2023年3月,致力于尋求將能源轉化為智能的最優解,通過產品與用戶共創智能。創始團隊核心成員參與了Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等多個大模型的研發,多項核心技術被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流產品采用。

                月之暗面創始人為90后“學霸”楊植麟。資料顯示,在清華大學求學時,楊植麟師從清華大學計算機系知識工程實驗室(KEG)帶頭人,智源研究院學術副院長、悟道項目負責人唐杰教授。

                2015年,楊植麟進入卡內基梅隆大學(CMU)語言技術研究所(LTI),跟隨蘋果公司AI負責人Ruslan Salakhutdinov和Google AI智能首席科學家William W.Cohen攻讀博士學位。畢業后,楊植麟曾效力于谷歌大腦研究院和Meta(Facebook)人工智能研究院。

                楊植麟曾在接受采訪時表示,無論是文字、語音還是視頻,對海量數據的無損壓縮可以實現高程度的智能。

                此外,近期國內多模態AI領域不斷有新進展。3月13日,天圖萬境聯合華為云推出AI聲音生成工具Sora Opera,通過上傳視頻,即可自動生成四個不同風格的音效視頻。3月15日,捷成股份發布了智能創作引擎ChatPV,能夠自動化處理大量圖片和視頻素材,并根據用戶輸入的關鍵詞,自動生成視頻腳本、廣告詞、標題、分鏡腳本等。

                開源證券表示,國內外AI多模態大模型的持續突破及后續商業化,或大幅降低廣告、課件、短劇、動畫、劇集、電影、游戲等制作成本,提高IP開發、廣告營銷、教學效率、游戲研發效率及體驗,擴大商業化空間。(記者 楊昕怡)

                來源:每日經濟新聞

                責任編輯:李頡

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