全球醫(yī)療健康行業(yè)正刮起最強AI風(fēng)暴。
當(dāng)?shù)貢r間3月18日，全球矚目的頂級AI盛會——英偉達2024年GPU技術(shù)大會（NVIDIA GTC 2024）正式開幕。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，今年大會與醫(yī)療保健和生命科學(xué)相關(guān)的會議共有90場，數(shù)量在具體行業(yè)分布中排名第一。由此可見英偉達CEO黃仁勛押注“AI+生命健康”賽道的決心。
此前在2024年世界政府峰會上，黃仁勛公開表示，“學(xué)計算機的時代過去了，生命科學(xué)才是未來。”黃仁勛說，如果有重來一次的機會，他會首先考慮生物學(xué)，特別是和人類相關(guān)的生物學(xué)。他意識到將生命科學(xué)工程化的學(xué)科即將到來，它將成為一個大的工程領(lǐng)域，而不僅僅是一個純粹的科學(xué)領(lǐng)域。
黃仁勛認(rèn)為數(shù)字生物學(xué)和生成人工智能正在幫助重塑藥物發(fā)現(xiàn)、手術(shù)、醫(yī)學(xué)成像和可穿戴設(shè)備。英偉達官網(wǎng)顯示，“NVIDIA初創(chuàng)加速計劃”已培育1800余家醫(yī)療健康初創(chuàng)公司。其中，特別值得注意的是，近兩年英偉達瘋狂投資布局AI制藥賽道。就在近日，其又投資了一家計算藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)公司Relation Therapeutics。此前僅2023年（截至11月）英偉達就已“掃貨”9家AI制藥公司。此外，英偉達還與包括羅氏、阿斯利康、安進等在內(nèi)的多家跨國藥企達成了AI制藥合作。
因此，英偉達也被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是人工智能的“賣鏟人”，一躍成為全球AI制藥公司的最大金主。在2萬億美元市值的巨無霸加持下，黃仁勛一句“AI+醫(yī)藥”或成“下一個黃金賽道”，更是給全球AI制藥行業(yè)增添了巨大的發(fā)展信心。
對此，有券商醫(yī)藥行業(yè)分析師對21世紀(jì)經(jīng)濟報道表示，傳統(tǒng)的藥物研發(fā)主要包含藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床試驗和上市銷售環(huán)節(jié)，伴隨著藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的高速累積和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及人工智能技術(shù)的加速發(fā)展，AI在新藥發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)應(yīng)用日益增多，優(yōu)勢也得到突出體現(xiàn)。數(shù)據(jù)、算法、算力三方面的發(fā)展，使得AI大規(guī)模進入藥品研發(fā)領(lǐng)域成為現(xiàn)實。
“大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)與醫(yī)療的深度融合體現(xiàn)在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)不同的環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)AI技術(shù)能夠賦能創(chuàng)新藥物研發(fā)的不同階段，縮短藥物研發(fā)周期，并通過AI技術(shù)提升新藥研發(fā)的成功率；在臨床診療階段，通過AI可提升診斷的準(zhǔn)確性，為醫(yī)生提供更為精準(zhǔn)的診療決策。醫(yī)療數(shù)字化更成熟地發(fā)展有賴于大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)，以及進而基于此訓(xùn)練出更加精準(zhǔn)的算法模型。”上述分析師認(rèn)為，現(xiàn)在醫(yī)療數(shù)字化仍是一個比較初期的階段，各個細分的領(lǐng)域都有一些令人驚喜的嘗試，但是應(yīng)用的場景還是相對比較局限，距離成熟的落地應(yīng)用還有挺長的一段距離。
AI制藥向前邁進
從全球范圍來看，三大GPU廠商主要為英偉達、AMD和英特爾，而AIGC在近年來推動AI產(chǎn)業(yè)化由軟件向硬件切換，AI芯片產(chǎn)品將實現(xiàn)大規(guī)模落地。在落地領(lǐng)域，醫(yī)療醫(yī)藥大健康板塊成為一大熱點方向。
作為黃仁勛多次重點提及的領(lǐng)域，今年英偉達GTC大會生命健康議題也將唱主角。數(shù)據(jù)顯示，與醫(yī)療保健和生命科學(xué)相關(guān)的會議共有90場，數(shù)量在包括汽車、云服務(wù)、硬件/半導(dǎo)體等一眾具體熱門領(lǐng)域行業(yè)分布中排名第一。不僅如此，這90場會議中還云集了包括強生、GSK、默克、諾華、基因泰克、安斯泰來等醫(yī)藥巨頭高級專家及Recursion、VantAI、Iambic Therapeutics等AI制藥公司的創(chuàng)始人。
另外，英偉達醫(yī)療保健副總裁日前也表示，公司目標(biāo)是為更多生物技術(shù)公司提供芯片、云基礎(chǔ)設(shè)施與其他工具。“AI+制藥”究竟有何魅力如此引發(fā)英偉達的關(guān)注？
根據(jù)灼識咨詢分析，當(dāng)前，AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍越來越廣泛。藥物研發(fā)過程的首要步驟是選擇藥物作用的靶點蛋白。如在癌癥中突變率較高、患者數(shù)量較多的ALK、EGFR等靶點都是非常有市場的靶點。傳統(tǒng)靶點發(fā)現(xiàn)通過人工閱讀科研文獻，收集分析流行病學(xué)數(shù)據(jù)，結(jié)合個人經(jīng)驗去推測潛在的藥物靶點，通常耗時2~3年，而AI利用自然語言處理技術(shù)（NLP），可以高效率挖掘文獻、組學(xué)數(shù)據(jù)、功能實驗數(shù)據(jù)等海量醫(yī)學(xué)資料，在短時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)藥物和疾病之間的作用關(guān)系，從而得到藥物在機體細胞上產(chǎn)生效用的候選靶點，這大幅縮短了靶點發(fā)現(xiàn)的時間，加快了藥物研發(fā)的進程。
與此同時，AI輔助化合物發(fā)現(xiàn)與設(shè)計，可對高通量篩選過程大幅度優(yōu)化，直觀地定性推測物質(zhì)的結(jié)構(gòu)和活性的關(guān)系，從而推測出活性位點的結(jié)構(gòu)和設(shè)計新的活性物質(zhì)結(jié)構(gòu)，大幅縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)費用。
此外，AI還可以輔助蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測，克服了傳統(tǒng)技術(shù)需多次實驗高成本的缺點，讓低成本準(zhǔn)確預(yù)測蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)成為可能。
基于AI制藥的諸多優(yōu)勢，目前，全球AI藥物研發(fā)企業(yè)有343家，其中超過50%的公司集中在美國，英國和歐盟分別占據(jù)12.5%和13.4%，亞洲大約12.8%（其中中國占據(jù)約4.7%）。另外，全球AI藥物研發(fā)最大的市場在北美，亞太地區(qū)排名第三。
據(jù)摩根士丹利去年發(fā)布的一份報告指出，AI制藥的全球市場規(guī)模短期已達500億美元，并有可能繼續(xù)上探。全球已經(jīng)有超過270家公司投身于AI制藥，其中頭部企業(yè)已經(jīng)和輝瑞、禮來、賽諾菲等醫(yī)藥巨頭建立了穩(wěn)定合作，拿下數(shù)百億元訂單。
“近年來AI一度站上風(fēng)口，制藥業(yè)試圖借勢起飛，AI制藥或?qū)⒊蔀槲磥憩F(xiàn)實。”上述分析師說道。
AI制藥面臨發(fā)展挑戰(zhàn)
盡管AI制藥發(fā)展迅速，但市場仍然帶著懷疑的目光去看待其技術(shù)和商業(yè)模式。
2022年，全球多家AI制藥公司經(jīng)歷了合作交易、融資等重要事件，從海外AI制藥公司披露的年報來看，AI制藥企業(yè)也有著與傳統(tǒng)Biotech相同的煩惱：管線推進不順利、瘋狂燒錢卻收獲不多、上市藥物商業(yè)化受阻等。迄今，AI制藥行業(yè)也還沒有一款藥物獲批上市。
有藥企高管對21世紀(jì)經(jīng)濟報道表示，現(xiàn)在無論是國內(nèi)外的大廠或是初創(chuàng)企業(yè)，AIGC在商業(yè)變現(xiàn)上還沒有一個成熟的商業(yè)模式。從產(chǎn)品角度，AIGC處于早期發(fā)展階段，出現(xiàn)的眾多內(nèi)容生成利器使用門檻低，更多還是面向C端，但大部分玩家僅僅是為了娛樂，難以轉(zhuǎn)化成真正的付費用戶。將AIGC用在B端讓其輔助工作流程或?qū)嶋H提高工作效率，產(chǎn)生價值，才能形成一個可持續(xù)的商業(yè)模式。
也有一些批評人士也在懷疑AI研制藥物的成功概率，他們認(rèn)為這項技術(shù)的潛力被過分夸大。如Exscientia在2020年利用AI開發(fā)出的首款治療強迫癥藥物，因未能達到預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)而中斷。此外在上個月，擁有人工智能藥物發(fā)現(xiàn)平臺的生物技術(shù)公司Benevolent AI表示，在其主要候選藥物失敗后，該公司將裁員180人，裁員人數(shù)幾乎是其員工總數(shù)的一半。
實際上，在藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)中使用AI的前提，是使用算法來搜索海量數(shù)據(jù)，包括化合物的結(jié)構(gòu)、動物研究和患者信息，以確定藥物在人體內(nèi)的靶標(biāo)、哪種分子最適合、如何創(chuàng)造新的分子。沒有這些海量數(shù)據(jù)，AI則無法提供最準(zhǔn)確的結(jié)果。但對于規(guī)模較小的私營公司來說，它們可能無法負(fù)擔(dān)可購買的商業(yè)庫，也沒有大藥企自己獨有的分子庫，數(shù)據(jù)量的不足構(gòu)成其發(fā)展的主要障礙。
海量數(shù)據(jù)是中國發(fā)展AI制藥的優(yōu)勢。國內(nèi)人口基數(shù)龐大，醫(yī)院規(guī)模大，更利于搜集整合大規(guī)模數(shù)據(jù)。不過，目前國內(nèi)大部分企業(yè)通過公開數(shù)據(jù)庫拿到的藥物研發(fā)數(shù)據(jù)量少質(zhì)低。而獲取臨床數(shù)據(jù)就更面臨困難。
對此，國內(nèi)AI制藥企業(yè)英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學(xué)官任峰日前在接受21世紀(jì)經(jīng)濟報道采訪時表示，目前，在實操應(yīng)用層面，還沒有用任何中國人的數(shù)據(jù)，特別是使用中國患者的數(shù)據(jù)來分析發(fā)現(xiàn)靶點的方式尚未普及。中國是全球?qū)?shù)據(jù)管制最嚴(yán)的國家之一，中國醫(yī)院的數(shù)據(jù)不僅對企業(yè)不開放，每個醫(yī)院之間數(shù)據(jù)也不是互通的，這些數(shù)據(jù)又涉及到很多的問題，如數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)和使用權(quán)，到底是屬于醫(yī)院還是患者？從當(dāng)前的制度上來講數(shù)據(jù)的放開比較難。
國內(nèi)AI制藥進展如何？
從目前行業(yè)競爭要素來看，算法為短期壁壘，數(shù)據(jù)是稀缺資源。CIC灼識咨詢合伙人王文華對21世紀(jì)經(jīng)濟報道表示，“盡管在一些數(shù)據(jù)隱私和安全，算法結(jié)果的判讀上仍面臨一些分歧和挑戰(zhàn)，但是醫(yī)藥AI化是未來發(fā)展非常重要的一個趨勢。”
也有業(yè)內(nèi)人士預(yù)判，在研發(fā)層面，想要形成穩(wěn)定的技術(shù)路線需要5~10年，為制藥行業(yè)帶來本質(zhì)性的顛覆還要5~10年。
AI制藥領(lǐng)域的核心競爭力主要包括AI技術(shù)服務(wù)的能力和自研管線的豐富程度。在研發(fā)管線上，目前全球已有80多個進入臨床的AI制藥研發(fā)管線。
當(dāng)前中國本土AI制藥初創(chuàng)企業(yè)的業(yè)務(wù)布局主要集中在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)，匯集了英矽智能、晶泰科技、望石智慧、深度智耀、宇道生物、燧坤智能、元氣知藥、百奧知、冰洲石生物、未知君和億藥科技等頭部企業(yè)。
“從AI制藥管線進展上看，全球AI制藥公司中管線最快的是臨床2期，大概都在2022年底陸續(xù)進入2期，而我們領(lǐng)先的項目在去年中也進入了臨床2期。”任峰說。
“現(xiàn)在還沒有任何一家AI公司的算法被公認(rèn)是最好的，沒有一家說我是引領(lǐng)這個潮流的，在這種情況下我們需要進行更多的嘗試。”任峰進一步說，國內(nèi)從2018年到現(xiàn)在已經(jīng)成立了超過百家的AI制藥公司，每個公司都有自己獨特的算法，解決的問題也不一樣，這種群狼戰(zhàn)術(shù)，最后總有幾家公司可以跑出來。（季媛媛）
來源 ：21世紀(jì)經(jīng)濟報道
責(zé)任編輯：李頡
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