11月1日，“ChatGPT 可能已經(jīng)有了意識”的話題登上了熱搜話題榜。這一言論來自O(shè)penAI首席科學家Ilya Sutskeve近期的表態(tài)，他認為，ChatGPT 背后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)產(chǎn)生了意識，未來超級人工智能（AI）將會成為一種潛在風險。
更早之前，10月30日，美國總統(tǒng)拜登簽署行政令，將對AI研發(fā)和應(yīng)用制定全面的監(jiān)管標準，這也是白宮首次發(fā)布針對AI的行政令。11月1日，首屆全球人工智能安全峰會在英國布萊奇利園召開，中國、美國、英國、歐盟等多方代表簽署了一項具有里程碑意義的《布萊切利宣言》，警告了最先進的前沿AI系統(tǒng)所帶來的危險。
隨著監(jiān)管層面的加強，業(yè)內(nèi)關(guān)于AI風險的大討論被再次推向高潮。在社交媒體上，許多業(yè)內(nèi)專家對AI構(gòu)成的生存威脅發(fā)出警告，認為開源AI可能會被不良行為者操縱，（例如）更容易制造化學武器，而另一方面，反駁觀點則認為這種危言聳聽只是為了幫助將控制權(quán)集中在少數(shù)保護主義公司手中。
辯論不斷升級，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman最近在劍橋參加活動時，甚至遭到了激進分子的強烈抵制。
面對如此激烈的爭辯，開源AI到底危險嗎？AI監(jiān)管和開放，到底如何平衡？
“毀滅派”大戰(zhàn)“開源派”
有關(guān)AI風險和監(jiān)管的討論在本周又一次被推向高潮。
OpenAI首席科學家Ilya Sutskeve近期接受《麻省理工科技評論》采訪時認為，ChatGPT 背后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)產(chǎn)生了意識，未來超級AI將會成為一種潛在風險。此外，拜登首次簽署AI行政令，以及首屆全球人工智能安全峰會簽署《布萊切利宣言》，也預示著AI監(jiān)管正在逐步收緊。
根據(jù)白宮最近新頒布的AI法規(guī)規(guī)定，對美國國家安全、經(jīng)濟、公共衛(wèi)生或安全構(gòu)成風險的AI系統(tǒng)開發(fā)商在向公眾發(fā)布前，需要與美國政府分享安全測試結(jié)果，甚至還細致到規(guī)定了需要受到監(jiān)管的AI模型參數(shù)。
此舉立刻引發(fā)了AI業(yè)界大佬的論戰(zhàn)，主張AI發(fā)展應(yīng)該更加開放的“開源派”認為這會讓算法效率的提高陷入困境，而認為AI可能對人類造成巨大風險的“毀滅派”則對此表示認同。
“開源派”以Meta首席AI科學家Yann LeCun和斯坦福大學計算機科學系和電氣工程系的副教授Andrew Ng為代表，他們認為， AI強監(jiān)管所帶來的巨頭壟斷是從業(yè)者和政策制定者該真正關(guān)心的問題。
“毀滅派”以“AI教父”Geoffrey Hinton、蒙特利爾大學計算機科學教授Yoshua Bengio、紐約大學教授Gary Marcus為代表。Hinton在X平臺上稱，“我離開谷歌，就是為了自由地談?wù)摚ˋI帶來的）生存威脅。”
對此，Andrew Ng反擊道，如果頒布“毀滅派”所希望的監(jiān)管規(guī)定，將阻礙開源開發(fā)，并大大減慢創(chuàng)新速度。
Yann LeCun也認為，“毀滅派”正無意中幫助那些想通過禁止開放研究、開放源代碼以及開放模型來保護自己業(yè)務(wù)的人，而這將不可避免地導致不良后果。
兩個派系的辯論不斷升級，繼今年3月馬斯克帶頭簽署千人聯(lián)名信，緊急呼吁 AI 實驗室立即暫停研究后，兩封新的聯(lián)名信又出現(xiàn)了。
“毀滅派”牽頭簽署了一封聯(lián)名信，呼吁針對人工智能制定一項國際性的條約，從而應(yīng)對其潛在的災(zāi)難性風險。信中提到，“有半數(shù)AI研究人員估計，AI可能導致人類滅絕，或人類潛力受到類似災(zāi)難性限制的可能性超過10%”。截至發(fā)稿，該聯(lián)名信已有322人簽署。
圖片來源：AITreaty官網(wǎng)
“開源派”則簽署了一份呼吁AI研發(fā)更加開放的聯(lián)名信，截至發(fā)稿，377名專家都簽下了名字。
圖片來源：mozilla官網(wǎng)
辯論升級，開源大模型到底危險嗎？
值得注意的是，關(guān)于AI發(fā)展應(yīng)該堅持開放還是得到更多嚴監(jiān)管的辯論不僅在業(yè)界大佬層面，就連民眾也開始紛紛站隊。
在X平臺上，“毀滅派”發(fā)起了“BelieveHinton”的話題，并舉著標示牌走上了大街。
還有人發(fā)起了關(guān)于兩個派系的投票。
圖片來源：X
隨著全球討論持續(xù)升級，就連OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman最近在劍橋參加活動時，也遭到了激進分子的強烈抵制，在大禮堂里當面被砸場子。Sam Altman后來在演講中表示，即便未來AI模型足夠強大，但也需要巨大的算力才能運行。如果提高了算力門檻，能夠降低蓄意犯罪風險，也能提高問責性。
面對如此激烈的爭辯，一個問題是，開源AI到底危險嗎？
10月20日，來自麻省理工學院和劍橋大學的專家們發(fā)表了一篇論文，他們通過實驗研究了持續(xù)模型權(quán)重的擴散是否會幫助惡意者利用更強大的未來模型來造成大規(guī)模傷害，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，開源大模型的確可能存在風險。
研究人員安排了一場黑客馬拉松，17名參與者扮演生物恐怖分子，試圖成功獲得1918年導致大流行的流感病毒樣本。參與者使用兩個版本的開源模型，一個是具有內(nèi)置保護措施的版本，一個是刪除了保護措施的版本Spicy。
結(jié)果顯示，Spicy模型提供了幾乎所有需要的關(guān)鍵信息來獲取病毒。釋放未來能力更強的基礎(chǔ)模型的權(quán)重，無論有多可靠的保護措施，都可能將引發(fā)風險。
站在對立面，Andrew NG認為，“當討論這些論點的現(xiàn)實性時，我發(fā)現(xiàn)它們模糊且不具體，令人沮喪，因為他們歸結(jié)為‘這可能會發(fā)生’”。
紐約大學教授Julian Togelius在一篇文章中討論了以AI安全的名義監(jiān)管AI發(fā)展到底意味著什么。
他的觀點是，“構(gòu)成最近的生成式AI熱潮的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實際上是幾年前發(fā)明的，符號規(guī)劃、強化學習和本體論都曾經(jīng)是‘未來’。科技發(fā)展很快，我們不可能知道哪種特定的技術(shù)將帶來下一個進步。而監(jiān)管底層技術(shù)，對科技進步來說是一種深淵。”
來源：每日經(jīng)濟新聞
責任編輯：林紅
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