編者按 在疫情防控最吃勁的關鍵階段，2月23日，習近平總書記出席統籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發展工作部署會議并發表重要講話，為全面打贏疫情防控人民戰爭、總體戰、阻擊戰，努力實現全年經濟社會發展目標任務提供了根本遵循。
山東堅決貫徹落實習近平總書記重要講話精神，各地各部門統籌抓好疫情防控和改革發展穩定各項工作，把各個重點環節的工作抓實抓細，多管齊下、同向發力，在多個領域出臺一系列舉措，展開了一系列暖心行動，凝聚起抗擊疫情、推動經濟社會發展的強大合力。
“綜合起來看，我國經濟長期向好的基本面沒有改變，疫情的沖擊是短期的、總體上是可控的，只要我們變壓力為動力、善于化危為機，有序恢復生產生活秩序，強化‘六穩’舉措，加大政策調節力度，把我國發展的巨大潛力和強大動能充分釋放出來，就能夠實現今年經濟社會發展目標任務?！绷暯娇倳浽诮y籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發展工作部署會議上的講話，為統籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發展工作各地指明了方向，堅定了信心。山東各地落實講話精神，積極采取行動，確?？箵粢咔?、安全生產“兩不誤”。
細節見真功
筑牢安全“防火墻”
在蓬萊諾康藥業有限公司廠區入口，口罩、手套全副武裝的安檢人員嚴陣以待。“查了體溫才能進廠區，誰也不例外?！迸钊R諾康藥業有限公司行政人事部經理邢志華說。
疫情防控期間，諾康藥業除了在出入口嚴防死守，廠區內也毫不馬虎，會議室、辦公室、生產車間，乃至樓梯扶手、門把手、水電開關等高頻接觸物品，每天都要用清洗、擦拭、噴霧等方式消毒。
保證工人生活、生產安全，是復工企業面對的頭號考題。出入測體溫，廠區常消毒，這在山東各個廠區已成為常規操作。“及格線”之上，各地在細節上下功夫，填上各自的“加分項”。
位于淄博市周村區的西鐵城(中國)精密機械有限公司復工復產后，在廠區大門設置了檢測崗，專人負責進廠員工測溫、消毒、詢問接觸史，檢測情況形成臺賬留底保存。在廠區內，人與人的接觸最大程度上減少，辦公區原本坐8人的桌椅現在只允許坐2人，之間相隔1.5米，很有“高考”的感覺。
東明縣是黃河灘區居民遷建的主戰場，目前全縣24個村臺陸續復工。遷建指揮部設立專班做好疫情防控工作。東明縣焦園鄉黨委書記張建國告訴記者：“我們的人員進了工地以后，就吃住在工地，不與外界接觸，對日常生活嚴格管理，確保我們的施工人員身體健康?！?/p>
管理求精細
拓展生產新思路
近日，國網山東省電力公司檢修公司青島分部運維一班班長吳立偉，完成了15天封閉值守任務，迎來與家人的團聚。值班周期從平時的3天延長為15天，是國網山東省電力公司檢修公司應對疫情的“戰時”調整。
“特超高壓的站端分布在全省各地，如果按照正常模式運轉，不僅會增加人員跨區域流動帶來的疫情傳播風險，還可能面臨潛在的大電網安全風險。”檢修公司總經理王肅告訴記者。1月30日起，國網山東電力檢修實行封閉值班模式，并將值班周期從3天延長至15天。同時，在重要500千伏變電站成立后備隊伍，在駐地抽調各班組專業力量組成應急機動小組，隨時應對突發情況。
疫情來臨，既是對企業運營管理能力的大考，又為企業提升精細化管理水平創造機遇?！霸瓉砦覀兙履z輪車比較密集，現階段我們減少井下膠輪車的乘坐人員，同時增加膠輪車的頻次?！眱嫉V集團疫情防控工作指揮部辦公室副主任郝偉說。由于保障有力，目前兗礦集團進入滿負荷生產狀態。
在中通快遞濟南分撥中心，甩掛運輸迎來發展風口。分撥中心經理徐然告訴記者：“一個牽引車頭可配備多個掛箱，既避免沿途交通限行影響，降低司機暴露風險，又能節約車頭購置成本和用工成本?，F在我們的快遞干線班車甩掛運輸模式占到30%左右，裝卸時間最少節約一小時以上，油費也比過去一車一箱節省近2成?！?/p>
依靠新技術
生產防控兩不誤
消毒機器人、熱成像測溫系統、無人機、大數據行動地圖……疫情防控戰場上，物聯網、大數據、云計算、人工智能等“黑科技”的身影陸續顯現，成為企業科學戰“疫”、高效復工復產的有力幫手。
2月份以來，淄博東華水泥公司熟料線已連續運行20余日。在崗率僅為35%，生產卻未受到太大影響，東華是如何做到的?他們借助工業互聯網對生產的智能控制，磅房、堆取料機等通過智能控制、遠程操作，有效避免了人員相互接觸，做到防疫生產兩不誤。
為滿足企事業單位遠程辦公、隔離辦公的需求，疫情防控期間山東互聯網平臺產品集中涌現。山東乾云的桌面虛擬化系統不僅可以實現遠程辦公，還能讓員工在家通過老舊電腦連接云端，使用高性能虛擬電腦。海爾集團的海智物聯網成套服務平臺能夠在線上為買方提供物料采購、在線詢價、非標需求定制解決方案，并滿足賣方的專業店鋪搭建、營銷推廣、交易撮合、大數據分析等需求。服裝云MES智能制造系統可以幫助中小服裝企業實現企業的數字化管理和透明化生產……
記者從省大數據局了解到，山東共組織匯總460項可用于疫情防控、協同辦公、生產服務等領域的互聯網平臺產品，為幫助企業恢復生產提供大數據支撐。
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