今年全國兩會期間，全國人大代表，海爾集團董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰聚焦人工智能，提出了3份建議，涉及新型工業(yè)化、智慧住居、血液及血液制品等領(lǐng)域。
以工業(yè)大模型賦能新型工業(yè)化
人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有很強的“頭雁”效應(yīng)。當(dāng)前，人工智能在工業(yè)大模型的深度應(yīng)用實踐中主要面臨三大挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)質(zhì)量與語料庫構(gòu)建的雙重瓶頸；二是場景適配性與模型可靠性的雙重挑戰(zhàn)；三是轉(zhuǎn)型切點和話語體系的雙方錯位。
因此，周云杰圍繞以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量提出建議。為提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與構(gòu)建語料庫，他建議夯實發(fā)展底座，發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集，并設(shè)立國家專項，加大力度推廣實施“一圖四清單”行動方案，從而為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用奠定堅實基礎(chǔ)。
如何提升工業(yè)大模型的場景適配性與模型可靠性？在周云杰看來，要支持龍頭企業(yè)，示范工業(yè)大模型應(yīng)用價值。他建議以財政補貼的方式，支持家電、汽車、醫(yī)療等重點行業(yè)的龍頭企業(yè)，開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應(yīng)用先行先試，打造行業(yè)標(biāo)桿，示范應(yīng)用價值。以財政補貼的方式，鼓勵龍頭企業(yè)提煉并共享其在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)深度應(yīng)用人工智能的典型案例。
同時，他建議扶持平臺企業(yè)，促進工業(yè)大模型服務(wù)中小企業(yè)，對國家級雙跨平臺企業(yè)出臺專項財政扶持政策，培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準(zhǔn)匹配的標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用、低成本的解決方案，為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務(wù)。
以智慧家庭大模型助力家電家居產(chǎn)業(yè)升級
智慧家庭領(lǐng)域大模型是支撐傳統(tǒng)智能家電和家居轉(zhuǎn)型躍升的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，能夠催生出家庭服務(wù)型機器人等實現(xiàn)全球引領(lǐng)的新質(zhì)消費品產(chǎn)業(yè)，從而帶動上下游產(chǎn)業(yè)鏈形成十萬億以上的新增長點。
智慧家庭領(lǐng)域大模型需要算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素支撐。算力依賴重大突破，短期難解決，DeepSeek等算法突破已大幅降低模型的算力需求，然而大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支撐作用依然無法替代。在以智慧家庭大模型助力家電家居產(chǎn)業(yè)升級的探索實踐中，周云杰發(fā)現(xiàn)，垂直領(lǐng)域等行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)依然面臨采集成本高、跨域融合難、訓(xùn)練數(shù)據(jù)少等斷點堵點，這些問題靠行業(yè)、企業(yè)無法快速解決。
在數(shù)據(jù)采集方面，行業(yè)普遍面臨主動數(shù)據(jù)少、采集成本高的問題。一方面，目前仿真生成技術(shù)并不成熟，生成速度慢；另一方面，真機數(shù)據(jù)依賴真人或遙控機器人采集，采集成本高、速度低，極大制約了行業(yè)垂域大模型的開發(fā)進度。在數(shù)據(jù)服務(wù)端，行業(yè)存在跨界融合難、平臺支撐弱等難題，具體表現(xiàn)在被動數(shù)據(jù)與主動數(shù)據(jù)在格式、接口規(guī)范等環(huán)節(jié)各不相同，難以實現(xiàn)高效的全場景整合與訓(xùn)練。數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺、訓(xùn)練場供不應(yīng)求，行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練成本高昂，企業(yè)資源有限，亟需國家統(tǒng)籌與支持。
如何解決行業(yè)普遍面臨的難題？周云杰建議培育數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建智慧家庭大模型多元統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源。他建議制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，規(guī)劃并發(fā)展智慧家庭數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)；實施數(shù)據(jù)貢獻參與工程，通過全民貢獻、群企共創(chuàng)的形式構(gòu)建行業(yè)全覆蓋的垂域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
他認(rèn)為，應(yīng)構(gòu)建國家級數(shù)據(jù)仿真平臺和訓(xùn)練場，通過資金扶持和政策鼓勵等方式，支持行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭建設(shè)智慧家庭全場景覆蓋的數(shù)據(jù)仿真平臺和訓(xùn)練場，訓(xùn)練高質(zhì)量垂域大模型，并向產(chǎn)業(yè)鏈上下游提供高質(zhì)量服務(wù)，推動具身智能技術(shù)在智慧家庭場景中的深度應(yīng)用，賦能家庭服務(wù)型機器人等新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
提升我國血液及血液制品供應(yīng)保障能力
血液和血液制品在保障公共健康和應(yīng)對突發(fā)事件中具有不可替代的作用。隨著醫(yī)療技術(shù)進步，臨床手術(shù)量、復(fù)雜病例及緊急救治需求不斷增加，我國血液和血液制品均面臨著供應(yīng)緊張的問題。
血液保障方面，血液供應(yīng)處于“緊平衡”狀態(tài)，城域血液資源分布不均、血液信息不能共享、血液調(diào)劑難、缺乏統(tǒng)一管理；血液制品保障方面，原料血漿供應(yīng)不足直接影響了血液制品供給，部分血液制品嚴(yán)重依賴進口。
為此，圍繞該情況，周云杰提出兩個方面的建議：一是以人工智能驅(qū)動血液管理創(chuàng)新，探索臨床用血供給新模式。加大宣傳力度，增強公眾獻血意識，優(yōu)化完善無償獻血者權(quán)益保障機制；整合物聯(lián)網(wǎng)、AI等技術(shù)，打通從采血到臨床用血的全鏈路數(shù)據(jù)，實現(xiàn)用血零等待、零浪費；完善全國血液管理大數(shù)據(jù)平臺的智能應(yīng)用，統(tǒng)一管理和調(diào)配血液資源；探索建立跨地市的多點采集、集中統(tǒng)一制備的血液加工中心；在合法合規(guī)前提下，研究血站和單采血漿站高效協(xié)同的可行方案；推動醫(yī)療機構(gòu)在圍手術(shù)期合理使用凝血因子類血液制品。
二是修訂《單采血漿站管理辦法》，允許并鼓勵能夠同時生產(chǎn)人血白蛋白和人免疫球蛋白而其集團母公司或子公司已取得6個品種文號的血液制品企業(yè)，開設(shè)新的單采血漿站，增強血液制品生產(chǎn)供應(yīng)的自主可控能力。
青島財經(jīng)日報/首頁新聞記者 高奕靜
責(zé)任編輯：王海山
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