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                放射檢查類立項(xiàng)指南出臺 CT、磁共振、X光收費(fèi)將執(zhí)行新規(guī)

                CT、磁共振、X光是大家看病就醫(yī)熟悉的檢查項(xiàng)目,“檢查多、檢查貴、檢查重復(fù)”也是群眾反映集中的問題。近日,國家醫(yī)保局印發(fā)放射檢查類價(jià)格項(xiàng)目立項(xiàng)指南(試行),統(tǒng)一整合規(guī)范現(xiàn)行放射檢查項(xiàng)目,讓放射檢查項(xiàng)目立項(xiàng)更清楚、收費(fèi)更明白,也將推動放射檢查價(jià)格趨于合理。

                放射檢查立項(xiàng)的分類邏輯更清晰

                放射檢查類立項(xiàng)指南統(tǒng)籌考慮不同項(xiàng)目在成像技術(shù)、部位難度、對比劑引入等維度的差異,分類整合,層層遞進(jìn)設(shè)立項(xiàng)目。

                首先按成像技術(shù)分為X線成像、計(jì)算機(jī)體層(CT)成像、磁共振成像、單光子/正電子顯像等類別;其次,在計(jì)算機(jī)體層(CT)成像、磁共振成像中根據(jù)是否引入對比劑、是否形成動態(tài)圖像等,設(shè)立平掃、增強(qiáng)、灌注成像等項(xiàng)目;最后對于血管等檢查難度較高部位單獨(dú)立項(xiàng),在考慮項(xiàng)目兼容性同時,體現(xiàn)特殊部位的特殊難度。

                需要說明的是,磁共振是利用磁場和電波來生成人體內(nèi)部圖像的檢查技術(shù),不具備放射性,但主要在醫(yī)院放射科開展,基于分類慣例,在放射檢查類項(xiàng)目中一并給予規(guī)范。

                收費(fèi)立項(xiàng)堅(jiān)持以檢查效果為導(dǎo)向

                在放射檢查項(xiàng)目中,檢查設(shè)備差異是繞不開的話題。以CT平掃為例,隨著技術(shù)發(fā)展,CT設(shè)備排數(shù)已經(jīng)從16排、64排逐步提高到128排、256排等。通俗來說,檢查設(shè)備排數(shù)越多,掃描結(jié)果也就“切得越薄”,呈現(xiàn)更加清晰的成像效果。與此同時,這也帶來了更高的設(shè)備價(jià)格和醫(yī)療機(jī)構(gòu)更多的收費(fèi)立項(xiàng)訴求,部分地區(qū)根據(jù)排數(shù)增多,疊加收費(fèi),造成了新一代設(shè)備檢查價(jià)格降不下去,老一代設(shè)備檢查價(jià)格“降了白降”。

                為減少價(jià)格項(xiàng)目與檢查設(shè)備綁定,立項(xiàng)指南堅(jiān)持服務(wù)產(chǎn)出導(dǎo)向的基本原則,立項(xiàng)不再緊跟設(shè)備參數(shù)走,而是跟著檢查效果走,將關(guān)注點(diǎn)聚焦在檢查精度上,普通CT檢查不再按排數(shù)確定收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),而是對掃描層厚<2mm的“薄層掃描”設(shè)立加收項(xiàng),在滿足臨床檢查收費(fèi)需求的同時,根據(jù)服務(wù)產(chǎn)出體現(xiàn)設(shè)備迭代后在檢查精度方面的差異。

                促進(jìn)人工智能輔助診斷技術(shù)進(jìn)入臨床應(yīng)用

                隨著人工智能技術(shù)(AI)的發(fā)展,人工智能技術(shù)與醫(yī)學(xué)影像的結(jié)合成為近年醫(yī)療領(lǐng)域的重要發(fā)展趨勢。例如,人工智能技術(shù)基于大量歷史病例的學(xué)習(xí),能夠輔助醫(yī)生快速識別肺部CT圖像,識別出小結(jié)節(jié),甚至是微小結(jié)節(jié),有助于提高醫(yī)生診斷的準(zhǔn)確性和效率。

                目前,人工智能技術(shù)在臨床實(shí)踐中一定程度上起到輔助診斷或提高效率的作用,但還無法替代醫(yī)師診斷,在尚無獨(dú)立的醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)出、輔助診斷質(zhì)量效用難以確定的情況下,在已收取診斷相應(yīng)項(xiàng)目檢查費(fèi)用后,不宜單就人工智能輔助診斷再向患者額外收費(fèi)。對此,為支持人工智能輔助診斷進(jìn)入臨床應(yīng)用,又防止額外增加患者負(fù)擔(dān),立項(xiàng)指南在放射檢查類主項(xiàng)目下統(tǒng)一安排“人工智能輔助診斷”的擴(kuò)展項(xiàng),也就是說醫(yī)院利用人工智能進(jìn)行輔助診斷的,執(zhí)行與主項(xiàng)目相同的價(jià)格水平,但不與主項(xiàng)目重復(fù)收費(fèi),體現(xiàn)了以醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)出為導(dǎo)向的價(jià)格政策取向,與其他行業(yè)一樣,也體現(xiàn)了人工智能技術(shù)在提質(zhì)增效方面的功能定位,而非增加成本的作用。

                云影像助力檢查結(jié)果互認(rèn)

                近些年,隨著存儲手段進(jìn)步,保存查閱檢查結(jié)果不再依賴實(shí)體膠片,通過檢查結(jié)果上傳“醫(yī)保云”等方式,個人可以在手機(jī)端免費(fèi)獲取,同行和醫(yī)保部門可以在云端直接調(diào)取,這種觀念已深入人心。立項(xiàng)指南吸收部分地方實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),將數(shù)字影像處理、上傳與云存儲納入放射檢查的價(jià)格構(gòu)成,也就是說,檢查結(jié)果上傳至云端,實(shí)現(xiàn)患者可通過便捷方式閱讀本人檢查資料、同行可跨地區(qū)跨機(jī)構(gòu)調(diào)閱檢查資料、醫(yī)保部門可核查已上傳的檢查資料,是檢查行為的完整體現(xiàn),是醫(yī)保部門開展檢查的重要依據(jù),也是同行跨地區(qū)跨機(jī)構(gòu)調(diào)閱,形成檢查結(jié)果共享互認(rèn)的基礎(chǔ)條件。如醫(yī)療機(jī)構(gòu)無法做到檢查影像云存儲的,就需要減收一定費(fèi)用。可以大膽預(yù)想的是,經(jīng)過一段時間之后,隨著共享觀念的不斷深入,如果一項(xiàng)檢查檢驗(yàn)結(jié)果不可上傳、不可共享、不可核查,可能會大幅貶值,甚至被醫(yī)保拒付。云影像在價(jià)格項(xiàng)目中予以明確,將促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)補(bǔ)齊云影像服務(wù)供給短板,助力跨地區(qū)跨醫(yī)院的檢查結(jié)果共享互認(rèn)。

                此外,立項(xiàng)指南統(tǒng)一將實(shí)體膠片從項(xiàng)目價(jià)格構(gòu)成中剝離,由患者按需選購,實(shí)體膠片實(shí)行零差價(jià)銷售,不捆綁收費(fèi)。過去,一些地方將實(shí)體膠片的費(fèi)用打包在檢查項(xiàng)目的價(jià)格中,患者在交檢查費(fèi)時已支付了膠片費(fèi)用,打印了往往也用不上。隨著數(shù)字影像技術(shù)的進(jìn)步,影像信息的存、傳、閱已可以脫離實(shí)體膠片。江蘇等省份率先將實(shí)體膠片與檢查價(jià)格解綁,患者需要膠片就付費(fèi),不需要就不付費(fèi),有些醫(yī)院還貼心地把掃碼付費(fèi)的功能設(shè)置在自助打印設(shè)備上,把選擇權(quán)完全交到患者自己手上。

                市場公平競爭為放射檢查打開降價(jià)空間

                過去,我國大型設(shè)備檢查市場大多被少數(shù)廠商占有,定價(jià)權(quán)牢牢控制在少數(shù)廠商中,項(xiàng)目價(jià)格中設(shè)備折舊費(fèi)用占比達(dá)到30%-50%,這也成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)高定價(jià)的主要原因。近年隨著更多企業(yè)進(jìn)入這個領(lǐng)域,檢查設(shè)備整體研發(fā)水平進(jìn)步,市場競爭更為充分,采購價(jià)格呈下降趨勢,由千萬元級下降到百萬元級,不僅給醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了更多質(zhì)優(yōu)價(jià)宜的選擇,也為檢查價(jià)格回歸合理提供有力支撐。

                國家醫(yī)保局將指導(dǎo)各省加快對接落實(shí)放射檢查類價(jià)格項(xiàng)目立項(xiàng)指南,在制定省級基準(zhǔn)價(jià)格時關(guān)注大型檢查設(shè)備真實(shí)采購價(jià)格下降趨勢,合理下調(diào)放射檢查服務(wù)價(jià)格水平,促進(jìn)檢查結(jié)果互認(rèn),減輕群眾看病就醫(yī)負(fù)擔(dān),鼓勵通過提供更多技術(shù)性醫(yī)療服務(wù)獲得增量收入。(總臺央視記者 張萍 鄭怡哲)

                來源:央視新聞

                責(zé)任編輯:王海山

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