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                發揮數據要素乘數效應 撬動數據要素市場變革

                日前,記者獲悉,在國家數據局“數據要素×”大賽全國總決賽頒獎儀式上,山東入圍5個項目,其中來自青島的3個項目均在各自賽道斬獲佳績。據悉,卡奧斯物聯科技團隊斬獲“數據要素×”工業制造賽道第一名,國實信息科技團隊獲“數據要素×”科技創新賽道第三名,九天智慧農業團隊獲“數據要素×”現代農業賽道技術創新獎。

                數據要素×工業制造,打造場景應用標桿。作為連續6年問鼎全國“雙跨”平臺第一的工業互聯網平臺,卡奧斯鏈接企業90萬家,匯聚工業數據26PB,積累工業數據集562個,開發了行業機理模型3900個,專家算法200個,賦能21個行業(制造業13個),推動上下游企業間的生產計劃和庫存協同管理效率提升45%以上。以賦能家電產業注塑工藝優化為例,注塑機在制造行業廣泛應用,是Top3的高能耗設備,注塑工藝相關參數繁多,傳統的調參方式主要依靠人工經驗,周期長,難度高。卡奧斯通過制造企業的注塑機運行數據,研發注塑大模型,為企業提供最優的關機和保溫決策方式,將注塑機能耗平均降低10%,每臺注塑機每年可節約成本1.5萬元。據最新行業統計,我國注塑機保有量為80萬臺以上,全行業節能降耗成本最高可達120億/年。

                數據要素×科技創新,探索海洋科學研究新范式。青島國實信息科技有限公司作為國內領先的海洋數字化解決方案提供商,積極推動培育海洋數據資源化、資產化、產業化全鏈條數據要素生態。累計匯聚四大領域,292類海洋數據資源共50PB、95億條(約占全國海洋數據的25%),構建全球海洋高質量訓練數據集共10大類171個。參與構建了“瀚海星云”基礎大模型,以“問海”大模型和港口大模型為代表的N個行業大模型和X個重點應用場景的“1+N+X”海洋人工智能大模型體系。研發全國首個海洋領域漁船執法大模型“船尋”和海洋領域專家知識庫大模型“海悟”。助力滸苔災害治理處置效率提升15%以上、漁船大風網格化精準調度能力提升20%,降低深遠海養殖風險5%、遠洋船舶航行能耗10%,大幅提升海上應急救援、海上溢油處置效率。

                數據要素×現代農業,賦能傳統農業轉型升級。提起海水稻,這是袁隆平院士團隊在青島城陽上馬街道萬畝海灘上開發的耐鹽堿水稻,在海水稻耕種管收過程中,平均畝產超過400公斤,個別品種的畝產達到了800公斤,將“海水稻”綜合收益增加17.5%。他們通過發展智慧農業,助力每畝田年均節水30%,節肥20%,降本約15%,增收10%以上……這主要得益于青島九天智慧農業集團和華為共同研發的“后土云”平臺的分析和應用。這一智慧平臺,在山東、浙江、黑龍江、新疆、內蒙古等地已成功應用于鹽堿地的改良和耐鹽堿水稻的種植,總服務面積超過10萬畝,分析氣象、土壤、水質、病蟲害以及作物等170多種,累積300多萬條高質量種植數據,通過這些數據的分析應用,顯著提高了傳統農業的耕種管收效益,同時也加速了鹽堿地的改良進程,實現耕地入庫的目標。

                以上企業發揮數據要素乘數效應,助力各行各業提質增效,是青島圍繞數據“供得出、流得動、用得好、保安全”,以深化數據要素市場化配置改革為主線,培育數據資源化、資產化、產業化全鏈條數據要素生態的縮影。

                近年來,青島堅持以“系統應用促數據匯聚”的思路,實施辦公、政務服務、審批、政務公開等共性應用統建統管、統一部署,為公共數據集中匯聚奠定了堅實基礎。出臺專門文件要求凡是涉及兩個單位以上有共享需求的數據,必須落地中央數據庫,凡是由財政投資建設系統所產生的數據,納入全市公共數據目錄統一管理,形成了全市統建統管共用的公共數據資源體系,帶動行業數據融合匯聚。

                同時,青島依托特色產業優勢,形成了體量大、質量優的行業數據集130余個。比如,工業領域,海爾的卡奧斯平臺匯聚工業數據26PB;賽輪集團的橡鏈云平臺匯聚橡膠行業數據1.1萬億條,占行業總量的30%以上。海洋領域,智慧海洋大數據中心匯聚海洋環境、衛星遙感、海洋地理信息等95億條高質量海洋數據,總量超過50PB,占全國比重約25%。房產領域,青島禧泰的房產交易平臺匯聚全國72.5萬個住區和26.7億套次房產交易數據31.2億條,占國內市場份額50%以上。

                2024年以來,按照國家數據局的統一部署,青島積極組織并參加了山東省“數據要素×”大賽山東省分賽,在決賽中斬獲佳績。10個案例入選“數據要素×”全省總決賽一等獎,占全省總數25%,位居全省第一。一大批數據開發利用成效顯著的企業機構脫穎而出。

                青島檬豆網絡科技有限公司發揮檸檬豆工業互聯網平臺的高質量數據資源,與國內16家金融機構聯合打造數據資產授信產品—“檬豆貸”,已服務企業超100家,授信額度超5.2億元。青島地鐵集團依托28億條地鐵數據資源,融合航空數據、公交數據、網約車等多元數據,實現全年高峰列車滿載率低于80%,市民通勤時間節省約20分鐘,乘客滿意度連續七年保持非常滿意水平。青島市氣象臺打造氣象—港口—海事綜合服務“一張圖”,累計為青島港口爭取通航17.2天,增加收益4000余萬元。青島美迪康融合消化內科醫學影像、病歷多模態數據,打造消化專科數據產品,已在全國170多家大型三甲醫院部署,包含消化三大國家中心(友誼、長海、西京),TOP100醫院消化中心38家。

                2023年4月,青島在城陽區建成全省首個數據要素產業園,立足“要素鏈接、場景引領、產業賦能”職責定位,打造“六中心一基地”,構建數據要素產業發展閉環和開放生態,為深化數據要素市場化配置改革發揮了重要帶動作用。目前,數據要素產業園充分發揮翼方健數、算能科技、中科星圖等龍頭企業帶動作用,以商招商、以企招企,挖掘、培育、引進數商企業和服務機構92家,帶動全市400余家數據企業共同發展,形成集數據采集、數據加工、合規確權、登記評價、流通交易于一體的數據要素產業生態鏈條。

                下一步,青島將繼續以深化數據要素市場化配置改革為主線,加快公共數據資源開發利用,推進數據生產標準化、數據資產價值化和數據場景開放化,向國家和省輸出一批“數據要素×”創新成果,打造有較高辨識度的數據要素市場化配置改革青島實踐。

                青島財經日報/首頁新聞記者 宋佳

                責任編輯:李頡

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