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                建設海洋人工智能大模型產業集聚區,青島這樣做!

                為了抓住海洋人工智能發展機遇,充分發揮青島海洋特色資源和算力、數據、應用場景等優勢,加快海洋人工智能大模型產業集聚發展,因地制宜培育新質生產力,青島市海洋發展局會同相關單位、頭部企業,統籌考慮青島資源稟賦、產業基礎和科研優勢,牽頭制定了《青島市海洋人工智能大模型產業集聚區建設實施方案(2024—2026年)》(以下簡稱《實施方案》),《實施方案》已于5月27日在嶗山問海大會上正式發布實施。7月2日,青島市政府新聞辦召開新聞發布會,介紹《實施方案》有關內容。

                總體目標:五個“地”

                《實施方案》總體目標為重點建設五個“地”。一是科技創新策源地。構建包含“瀚海星云”大模型在內的基礎大模型矩陣、以“問海”大模型和港口大模型為代表的N個行業大模型和X個重點應用場景的“1+N+X”海洋人工智能大模型體系。二是關鍵要素支撐地。力爭到2026年全市算力總規模達到12000P,存儲總量達10EB。三是頭部企業集聚地。將青島市人工智能產業園打造成在全球彰顯海洋特色的人工智能產業園區,把青島藍谷建設成具有國際影響力的海洋算谷、智谷、數谷。四是應用場景示范地。開展垂直領域試點,聚焦海洋科研和海洋產業重點領域,打造特色應用標桿,建設典型應用場景示范區。五是產業生態優化地。建設產業生態優化地,用足用好海洋產業基金,支持產業發展壯大。舉辦系列海洋特色的人工智能重大活動,激活創新創業活力。

                到2026年,青島市海洋人工智能大模型產業基礎更加堅實,產業規模持續擴大,產業生態加速形成,我市海洋人工智能大模型產業集聚區在國內國際上的首創性、引領性、示范性的作用進一步加強,著力打造具有全球競爭力的世界級海洋人工智能產業集聚區。

                五大行動,15項重點任務

                《實施方案》圍繞總體目標,提出了實施科技創新攻關、關鍵要素整合、產業集群發展、應用場景開發、產業生態塑造五大行動,并細分為15項重點任務,從底層技術研發到場景應用和產業生態建設形成了環環相扣的實施路徑。《實施方案》提出構建包含“瀚海星云”大模型在內的基礎大模型矩陣、以“問海”大模型和港口大模型為代表的N個行業大模型和X個重點應用場景的“1+N+X”海洋人工智能大模型體系。

                實施科技創新攻關行動,包含4項重點任務。一是突破大模型關鍵核心技術。開展混合專家模型等前沿基礎理論研究和海洋多模態智能計算等前沿交叉技術突破。二是強化核心底層硬件創新攻關。突破新材料、新架構、新工藝、新器件等“卡脖子”技術。三是建設高能級創新平臺。打造一批重點實驗室、企業技術中心、人工智能創新平臺等,爭創國家級海洋數據交易平臺、國家級數據標注基地試點等。四是構建海洋人工智能大模型標準體系和評測體系。鼓勵企業和行業組織參與國家和國際標準編制修訂等。

                實施關鍵要素整合行動,包含3項重點任務。一是強化算力資源保障。建設海洋領域人工智能計算中心等算力基礎設施,適配部署國產化芯片,布局全市算力“一張網”,爭創國家超算互聯網青島樞紐節點。二是加強海洋數據支撐。統籌整合全市海洋數據資源,打造高質量海洋人工智能訓練數據集,推動海洋數據市場化流通交易,采取多層次策略保障海洋數據全生命周期安全。三是保障能源和資源穩定供給,構建多元能源供應體系。

                實施產業集群發展行動,包含3項重點任務。一是引聚行業龍頭企業。建設全國首個海洋產業大腦,加快招引一批產業鏈頭部企業、細分領域領軍企業和專業服務機構,落地一批重點項目。二是梯度培育市場主體。鼓勵推動海洋人工智能大模型產業聯盟發展,扶持培育一批上市、專精特新、“瞪羚”“獨角獸”企業。三是強化產業人才支撐。鼓勵高校、科研院所發展人工智能海洋學等前沿交叉學科,培育和引進一批海洋人工智能大模型領域的人才及其團隊。

                實施應用場景開發行動,包含2項重點任務。一是推動海洋垂直領域應用。建設應用場景庫,定期發布應用場景清單,先行先試開展海洋大模型建設應用。二是打造一批特色應用標桿。建設海洋人工智能大模型應用場景示范區,打造一批標志性、引領性、示范性的海洋人工智能大模型產品、服務和應用解決方案。

                實施產業生態塑造行動,包含3項重點任務。一是強化資本供給支撐。發揮好政府引導基金、專項債券的支撐作用,吸引社會資本參與海洋人工智能大模型的研發與應用。二是大力優化發展環境。統籌好各類企業服務平臺,做好全方位服務。加強海洋人工智能大模型知識產權保護。三是加強產業交流合作。舉辦海洋特色鮮明的人工智能領域相關活動,吸引國內外創新資源要素參與海洋人工智能大模型的建設與發展。

                為推動《實施方案》落地落實,青島市海洋發展局將成立工作專班、組建海洋人工智能大模型專家智庫,建立大模型風險防范和應對機制,完善容錯和免責機制,加強政策宣傳和科普講解。

                青島市海洋發展局黨組書記、局長孟慶勝在發布會上介紹,《實施方案》是國內首個系統謀劃和推進海洋人工智能大模型集聚區建設的指導性文件,旨在打造具有全球競爭力的世界級海洋人工智能大模型產業集聚區,搶抓海洋人工智能發展機遇,前瞻布局海洋人工智能大模型產業。《實施方案》明確提出建設科技創新策源地、關鍵要素支撐地、頭部企業集聚地、應用場景示范地、產業生態優化地,為海洋人工智能大模型產業集聚區的建設指明了方向。

                三項工作推進港口大模型建設

                近五年來,山東港口集團大力推進智慧綠色港口的建設,先后發布了《山東港口智慧綠色港頂層設計規劃》和《數字化轉型規劃》,重點建設了算力資源一朵云、高速信息傳輸一張網,并且大力推進數據治理,建立了數據中臺,制定了187項數據標準的體系,同時也建成全國首個全自動化、全自主的自動化碼頭。山東港口的干散貨、件雜貨、油品等傳統碼頭的智能化改造也在加速推進,從去年以來,山東港口還在全力推進依托港口的供應鏈綜合服務體系的建設構造新的優勢,在山東港口供應鏈平臺上活躍著1萬余家物流公司,1萬余家船公司、船代、貨代、報關行等各類中介服務機構,還有80余萬貨車司機,共同服務著沿黃流域數量眾多的制造業企業,從而形成沿黃產業供應鏈的集合和沿黃國際物流大通道。這為港口大模型的建設在業務、數據和算力方面奠定了堅實的基礎。

                據山東港口科技集團黨委副書記、總經理朱建廣介紹,山東港口集團正全力推進港口行業大模型的建設,重點開展了三項工作。

                一是聯合國內的科研院所和頭部企業共同編制《山東港口人工智能(大模型)總體發展規劃》和《三年行動方案》,對大模型的建設進行頂層設計。二是按照統一規劃、分步實施的原則進行了大量的調研分析,歸納形成港航服務、港口生產、設備運維和平安港口等十個方面人工智能的應用場景,按照先試點后推廣的方式,先期選擇了法務風險防控、設備智能運維、輔助經營決策等典型場景進行試點建設。三是積極構建港口大模型產業的生態,港口應用場景和業務需求都非常豐富,將采用1+N的開放模式,開放應用場景,與行業的頭部企業、科研院所等開展全面的合作,發揮各自優勢和港口一起共同推進港口大模型的建設,構建有場景驅動、有項目牽引、有核心技術的港口大模型產業生態。

                青島財經日報/首頁新聞記者  初志偉

                責任編輯:王海山

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