央視《對話》欄目最新一期節目《AI+未來大猜想》中，360集團創始人周鴻祎表示：企業用大模型不要一下子就“宏大敘事”，要找小切口，學會場景細分。
現場，智譜AI首席執行官張鵬預測：未來傳統的程序員肯定會越來越少。但因為機器和人之間有了新的溝通方式，社會可能會需要更多的所謂“新程序員”。
圖片來源：視頻截圖
2022年底，ChatGPT甫一問世，就迅速引發市場關注。國內眾多廠商旋即稱要推出國內ChatGPT，而后國內市場進入“百模大戰”。2024年初，文生視頻大模型Sora誕生后，人工智能研究領域的既定格局再被顛覆。
從大語言模型到多模態模型，人們看到了人工智能（AI）技術的飛速發展以及它所帶來的無限可能。ChatGPT是空中樓閣，還是已經落地？人工智能時代，下一個超級硬件是什么？大模型進入物理世界，人類將何去何從？
近日，360集團創始人周鴻祎、智譜AI首席執行官張鵬、九光智能創始人兼首席執行官徐志根和廣藥集團黨委書記、董事長李楚源等人做客央視《對話》欄目，并針對上述問題展開討論，《AI+未來大猜想》于4月13日晚間播出。
現場，張鵬引用山姆·奧特曼的觀點表示：GPT-4大約能解決人類15%的問題，但說到結合硬件進入物理世界，解決大家衣食住行的實際問題，那還需要一點時間。“在我的心里，2024年應該是向AGI（人工通用智能）發起沖鋒的起始年份。”張鵬說道。
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在可控與安全性方面，周鴻祎樂觀地表示：大模型是生產力倍增的工具，體現科技平權，人類每次生產力提升后，能創造出更多財富，“最后每個人都因此而得到好處”。
“人工智能+”如何賦能產業升級？
通用人工智能是人工智能發展的終極目標。
目前對通用人工智能有兩種理解：通用性的人工智能（General Artificial Intelligence，GAI）是媒體和社會公眾的一般理解，指的是能夠處理多種任務的人工智能。
人工智能專業領域對通用人工智能的理解，更偏向于人工通用智能（Artificial General Intelligence，AGI）。它指的是在所有方面都達到和超越人類水平的智能系統，能夠自適應地應對外界環境挑戰，完成人類能完成的所有任務的人工智能，也稱強人工智能、超級人工智能等。
在應用層面，周鴻祎表示，2024年應該是大模型的場景之年，大模型現在的成果和傳統企業的各個業務場景能夠相結合，對產業數字化起到推動作用。
據報道，周鴻祎近期在直播中透露，“360AI辦公”產品即將上線。該產品含100余個爆款AI應用，采用會員訂閱模式，計劃第一年實現1億元營收。
作為傳統藥企，廣藥集團產業的各個環節都體現了“人工智能+”。這種“人工智能+”包括藥材種植用大數據溯源、生產加工過程中采用智能化設備。通過智能化，“（工廠）整個產能提高了149%，效率提高了289%。”李楚源介紹說。
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周鴻祎主張，企業用大模型不要一下子就“宏大敘事”，要找小切口，學會場景細分。“要么在內部業務鏈條，要么在外部產品功能，選兩到三個場景，把它用大模型進行賦能，能取得成績，我認為就已經是很大的進步，剛開始寧可保守一點，積小勝于大勝。”
大模型如何打破虛實邊界？
周鴻祎認為，Sora不是一個簡單的文生視頻工具，它創造出來非常逼真物理現象，就證明了Sora能夠理解一些物理的規律。
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有學者認為，Sora能夠自主建構高度擬真的虛擬現實環境，表明人工智能內部邏輯架構與外部客觀世界之間的關系日趨緊密。
張鵬介紹，在人工智能發展的歷程中，有一個重要的流派認為“人類的智能跟人的物理存在無法分割”。這也就意味著，人工智能可以結合機械手臂等物理實體。
“奧特曼并沒有忘記機器人，他現在又投資了一家專門做機器人的公司，變成了這家機器人公司專門做硬件，實際上它的大腦是由GPT來提供的。”周鴻祎也介紹說。
此前，OpenAI的技術報告中提出了“世界模擬器”這一前瞻性框架，將Sora作為“構筑物理世界通用模擬器的一條可行之路”。
張鵬認為，對機械手臂等物理機器人的訓練可以在數字世界中完成，“在數字世界里邊去構建這樣一個訓練的模擬的場景，在虛擬世界里邊加速這個訓練的過程。訓練完了以后，把這個東西再移植到機械手臂上。”
張鵬引用山姆·奧特曼的言論，提到GPT-4大約能解決人類15%的問題。知識層面它很OK，但要結合硬件進入到物理世界，解決大家衣食住行的實際問題，張鵬認為這就還需要一點時間。“在我的心里，2024年應該是向AGI發起沖鋒的起始年份。”他表示。
傳統的程序員會越來越少
在3月9日的央視《對話》節目上，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏曾表示，以后不會存在“程序員”這種職業了，因為只要會說話，人人都會具備程序員的能力。他預言：“未來的編程語言只會剩下兩種，一種叫做英文，一種叫做中文。”
對此，周鴻祎持反對意見，他認為大模型可以完成簡單的編程任務，但涉及到新一代人工智能系統相關的復雜目標時，大模型現在肯定干不了。此外，周鴻祎認為大模型未來也無法替代程序員，他打比方說，人人都會寫字，但并不是所有人都能成為作家。
周鴻祎與張鵬（右） 圖片來源：視頻截圖
張鵬發現，自然語言最大的特點是含糊，人與人交流時靠著自有的背景知識，去補充、判斷那個含糊的部分。機器以前沒有這能力，不過，現在有了大模型，機器似乎有了這個理解模糊部分的能力。“所以從這個角度上來說，好像程序員是不太再需要了。”張鵬說道。
“未來對程序員的定義也會發生改變。”張鵬補充道：傳統的程序員肯定會越來越少，但建立在機器和人之間有了新的溝通方式這一基礎之上，社會可能會需要更多的所謂“新程序員”。
談及人工智能未來的發展狀態時，周鴻祎用一條上揚的實線和兩條下墜的虛線呈現了自己的觀點。
周鴻祎闡述，上揚的實線代表最理想的發展狀態，在上揚的實線上有一個拐點，拐點是2023年。周鴻祎表示，2023年前面60年，人工智能的發展都沒有突破，過了大模型這個拐點后，人工智能就進入一個指數級的發展。
而兩條墜落的虛線代表發展過程中的阻礙，一條虛線叫“安全”，另一條虛線叫“能源”。
“如果這兩個問題能解決，那么人類就能很順利地到達下一個文明的等級。”周鴻祎稱。
（記者 于怡朗）
來源：每日經濟新聞
責任編輯：王海山
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