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                深市AI、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)喜訊頻出 資本市場助力大模型技術應用落地

                近日,在深交所與港交所、廣期所聯(lián)合舉辦的2023年大灣區(qū)交易所科技大會上,深交所總工程師喻華麗指出,深交所近年來積極推進“數(shù)智”交易所建設,夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎,拓展智能化業(yè)務應用,積累“數(shù)智”創(chuàng)新軟實力,努力探索行業(yè)“數(shù)智賦能”發(fā)展路徑。

                中央金融工作會議強調(diào),“做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章”。在業(yè)內(nèi)人士看來,發(fā)展數(shù)字金融是擁抱新一輪科技革命、開創(chuàng)新的技術—經(jīng)濟范式的必然之選。

                近年來,資本市場通過“數(shù)智”轉(zhuǎn)型探索行業(yè)“數(shù)智賦能”路徑,推動AI、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,服務中國式現(xiàn)代化建設。

                今年前三季度,深市430家數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)上市公司合計實現(xiàn)營業(yè)收入1.67萬億元,同比增長1.94%。其中,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)公司合計實現(xiàn)營業(yè)收入2828.02億元,AI算力產(chǎn)業(yè)公司合計實現(xiàn)營業(yè)收入1831.00億元。

                深市數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈頻報喜

                目前,我國大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化體系逐漸完備,并向全球產(chǎn)業(yè)鏈中高端躍進。

                深市公司搶抓機遇,積極布局人工智能等相關產(chǎn)業(yè)鏈,覆蓋芯片制造、云計算、數(shù)據(jù)服務等終端應用,在各細分領域取得了積極進展。

                據(jù)統(tǒng)計,深市約有70家人工智能相關產(chǎn)業(yè)鏈公司,覆蓋芯片制造、云計算、數(shù)據(jù)服務、自然語言處理、文本數(shù)據(jù)分析、計算機視覺,及智能安防、交通、金融、物聯(lián)網(wǎng)等終端應用。這些公司一方面加快技術創(chuàng)新,另一方面積極推動產(chǎn)業(yè)落地應用。

                據(jù)最新三季報顯示,70家上市公司 1-9月合計實現(xiàn)營業(yè)收入超過3200億元、歸母凈利潤超過280億元。其中,海康威視(002415.SZ)、中興通訊(000063.SZ)凈利潤分別達到88.51億元、78.41億元,大華股份(002236.SZ)、紫光國微(002049.SZ)凈利潤也分別突破25.9億元、20.31億元。

                與此同時,在人工智能浪潮來臨之際,深市上市公司還大手筆投入研發(fā),大力推進產(chǎn)業(yè)應用落地。數(shù)據(jù)顯示,前述公司前三季度研發(fā)費用超過450億元。其中,中興通訊研發(fā)投入超過190.61億元、海康威視研發(fā)投入81.73億元。

                科大訊飛(002230.SZ)在三季報中介紹,公司正積極搶抓通用人工智能的歷史新機遇,在通用人工智能認知大模型等方面堅定投入。

                “盡管上述投入一定程度上影響了當期利潤,但公司在核心技術自主可控方面所構建的全新能力,以及在邁向通用人工智能的認知大模型方面取得的最新進展,為公司在數(shù)字經(jīng)濟時代長期可持續(xù)發(fā)展奠定了堅實基礎和難得的先發(fā)優(yōu)勢。”科大訊飛表示。

                今年10月24日,科大訊飛發(fā)布了訊飛星火認知大模型V3.0,實現(xiàn)全面對標ChatGPT,同時升級大模型代碼能力,并與12個行業(yè)龍頭共同發(fā)布相關行業(yè)大模型提供生產(chǎn)力工具。當日,科大訊飛還與華為聯(lián)合發(fā)布基于昇騰生態(tài)的“飛星一號”大模型算力平臺。

                漢王科技(002362.SZ)也在積極探索“AI+”能力的不斷提升。10月中旬,漢王科技結合資金、技術、資源、需求等實際情況,啟動研發(fā)具有“數(shù)據(jù)私有化、算力低成本化、深度專業(yè)化、知識實時化、生成精準化”五化特質(zhì)的行業(yè)生成式預訓練大模型——“漢王天地大模型”階段性成果發(fā)布。

                今年前三季度研發(fā)費用同比增長38.01%的紫光國微,新開發(fā)了特種Nand Flash、高性能總線產(chǎn)品、新一代SoPC產(chǎn)品、以及MCU、圖像AI智能芯片等逐步推廣應用,未來有望進一步助力業(yè)務增長。

                同期,昆侖萬維(300418.SZ)的“天工”大模型取得顯著進展,在邏輯推理、文本理解、多模態(tài)能力等多個能力維度均有突破。據(jù)了解,為全面落實公司“All in”AGI與AIGC的戰(zhàn)略布局,昆侖萬維前三季度研發(fā)費用提升至6.2億元,比去年同期研發(fā)費用4.84億元增長28.18%。

                資本市場助力大模型技術應用落地

                隨著人工智能大模型賦能行業(yè)應用的蓬勃興起,21 世紀經(jīng)濟報道記者注意到,近年來,多家深市人工智能相關產(chǎn)業(yè)鏈公司瞄準大模型,并借助資本市場加速推動技術創(chuàng)新,逐漸成為產(chǎn)業(yè)的中堅力量。

                較典型如軟通動力(301236.SZ),去年3月首次公開發(fā)行募集資金46.30億元,用于交付中心擴建、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品及解決方案項目等。

                近日,軟通動力在回復投資者提問時表示,在算力和算法層面,公司與鯤鵬計算、昇騰計算開展全方位合作,發(fā)展算力基礎設施建設,推出軟通訓推一體化平臺及昇騰一體機,并與昇騰共同啟動大模型聯(lián)合創(chuàng)新,深度適配不同AI應用場景。

                中科創(chuàng)達(300496.SZ)去年9月非公開發(fā)行募集資金31億元,用于整車操作系統(tǒng)研發(fā)、邊緣計算站研發(fā)等項目。

                今年 12 月,中科創(chuàng)達在接受調(diào)研時表示,公司已經(jīng)率先發(fā)布端側運行130億參數(shù)模型。充分利用模型壓縮、分布式以及張量并行技術,成功在搭載高通8系列芯片平臺的邊緣設備上實現(xiàn)LLaMA2130億參數(shù)模型的穩(wěn)定運行,成為業(yè)內(nèi)首家取得此突破的大模型企業(yè)。

                此外,近五年來,深市八成人工智能產(chǎn)業(yè)上市公司通過并購重組、與專業(yè)機構合作投資等方式進行產(chǎn)業(yè)整合;超過八成人工智能產(chǎn)業(yè)上市公司實施過股權激勵計劃,均高于A股整體水平。

                科大訊飛董秘江濤在作為企業(yè)代表出席2023年大灣區(qū)交易所科技大會時表示,從做大模型的企業(yè)視角來看,影響大模型落地的有三座大山,分別是數(shù)據(jù)成本、算力成本、落地成本,“應用場景中,因為數(shù)字化過程還在進程中,數(shù)字基礎還是比較薄弱,企業(yè)數(shù)字化也在進程中,原來的數(shù)字資產(chǎn)積累比較薄弱;并且,未來幾千億、上萬億的模型真正運行起來,綜合算力成本很高;大模型落地過程中除了應用開發(fā)以外,其實還有非常大的隱形成本就是流程改造,現(xiàn)在大模型被迫去適應過去的流程,導致用得很別扭,但流程改造確實有很多隱形成本。”

                江濤認為:“數(shù)據(jù)和算力成本如果全社會有很好的規(guī)劃,能夠大幅度降低最終用戶端的成本,這是我們的體制優(yōu)勢。如果能做好規(guī)劃,行業(yè)可以公攤成本,而不是每個企業(yè)都在建自己的大模型。”

                (記者  楊坪)

                來源:21 世紀經(jīng)濟報道

                責任編輯:林紅

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