全球科技創(chuàng)新攪熱2017

圖①：2017年1月7日，智能機器人“小寶”在上海楊浦區(qū)的商場內(nèi)表演，吸引了顧客的注意。

圖②：2017年1月12日，歐洲隧道公司用無人機監(jiān)控英倫海峽海底隧道。

圖③：2017年1月5日，美國丹佛國際機場的臉譜VR體驗店內(nèi)，一名顧客在試用VR產(chǎn)品。

圖④：2017年1月4日，現(xiàn)代汽車推出的新一代自動駕駛汽車在美國拉斯維加斯上路試駕。

人民視覺

科學(xué)技術(shù)是經(jīng)濟增長和社會發(fā)展中具有革命性的推動力量，人類社會進入工業(yè)化發(fā)展階段以來，科學(xué)技術(shù)作為生產(chǎn)力第一要素的作用日益突出。邁入2017年，隨著新科技革命與新工業(yè)革命深度交互，新科技勢必催生新的產(chǎn)業(yè)群，帶來更具活力的市場主體、更為包容的全球價值鏈、更有彈性的商業(yè)模式、更趨開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，以及更加“共享”的生活方式

　　人工智能挑動人類神經(jīng)

在近期全球科技發(fā)展的璀璨星空中，人工智能（AI）無疑是格外耀眼的一顆星。

2016年，谷歌公司的“阿爾法狗”（AlphaGo）在圍棋“人機大戰(zhàn)”中的獲勝，至今令人津津樂道。2017年伊始，一名神秘的網(wǎng)絡(luò)棋手“大師”（Master）在橫掃圍棋網(wǎng)站弈城網(wǎng)之后，又在野狐圍棋網(wǎng)站上接連擊敗中韓兩國的世界級高手，取得了60連勝的驕人戰(zhàn)績，讓職業(yè)棋手和業(yè)余愛好者瞠目結(jié)舌。隨后谷歌公司的Deep Mind團隊發(fā)文承認，Master正是卷土重來的AlphaGo。這表明，具有深度學(xué)習功能的計算機能夠在迄今最復(fù)雜的棋類游戲中戰(zhàn)勝人類。當然，谷歌收購Deep Mind絕非僅僅要開發(fā)在游戲中戰(zhàn)勝人類的產(chǎn)品，而是旨在依托人工智能技術(shù)，打造超級算法工廠，為無人駕駛、精準醫(yī)療服務(wù)等領(lǐng)域儲備技術(shù)。在更多的工業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域，人工智能的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化正在加快推進。

與依靠人類“教”來掌握工作能力的傳統(tǒng)計算機不同，具有深度學(xué)習功能的計算機能夠自己“學(xué)習”，即程序員為它灌輸?shù)牟皇沁壿嬕?guī)則和方法，而是模擬人腦的學(xué)習能力，計算機通過不斷訓(xùn)練掌握各種技能和技巧，在實際工作中根據(jù)環(huán)境變化和對人類命令的理解給出最優(yōu)策略，這一過程與人類學(xué)習的過程幾乎相同。未來的人工智能將主動適應(yīng)人，用人類與生俱來的語言、動作、情感與人類進行互動交流。

2016年，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)幾乎都在談?wù)摗⑼顿Y和研發(fā)人工智能。谷歌、微軟、IBM、百度等公司，近年來加強了深度學(xué)習下的圖像和語音識別的研究和商業(yè)應(yīng)用。其中，百度開發(fā)的基于深度學(xué)習的深度語音識別系統(tǒng)“Deep Speech”，能夠模仿人類大腦新皮層中的神經(jīng)活動。實際應(yīng)用發(fā)現(xiàn)，在車內(nèi)、人群等噪音環(huán)境下，Deep Speech的出錯率比谷歌、微軟、蘋果系統(tǒng)低10%。著眼于AI的廣闊應(yīng)用前景，2016年9月，谷歌、亞馬遜、臉譜、IBM和微軟宣布成立AI聯(lián)盟，雖然這是一個非營利性組織，但領(lǐng)軍企業(yè)主導(dǎo)標準制定的意圖十分明顯。未來，人工智能將主要在3個層面對人類科技、經(jīng)濟和社會產(chǎn)生巨大影響：催生新的產(chǎn)業(yè)和商業(yè)模式；提高生產(chǎn)效率；塑造新的競爭優(yōu)勢。

同時，人工智能的強勁發(fā)展勢頭也引發(fā)了一系列爭議和焦慮。人們擔憂人工智能對人類智力替代的同時，還會沖擊社會倫理和法治秩序。這些擔憂不無道理。如微軟開發(fā)的具有人工智能特質(zhì)的聊天機器人——Tay，在推特上線后僅16小時就被緊急叫停，原因是這款產(chǎn)品的目標用戶——青少年在很短時間就在網(wǎng)上教會了它說臟話，而且Tay竟然還發(fā)布了涉嫌種族主義、性別歧視的言論。Tay的學(xué)習能力令人震驚，但其學(xué)習的方向和效果，同樣反映出人工智能發(fā)展?jié)撛诘膯栴}和挑戰(zhàn)。

總體來看，深度學(xué)習已經(jīng)在語音識別、圖像識別、預(yù)測分析、機器翻譯等領(lǐng)域小試身手，但客觀上還處于襁褓中，需要集中突破的是人機深入交互以及不同AI系統(tǒng)間的交流和對接，盡快建立人工智能的標準體系。無論是理論研究還是工程化、商業(yè)化開發(fā)，人工智能仍有諸多尚待破解的技術(shù)、制度、法律、倫理難題，不過，人工智能的夢想不再遙遠，機器人即將像人類一樣思考。

　　科技創(chuàng)新呈顛覆性特點

當前，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、可穿戴設(shè)備、3D打印、石墨烯、基因測序、量子通信、區(qū)塊鏈等一批前沿科技成果走出實驗室，相繼開啟產(chǎn)業(yè)化進程。這些科技新產(chǎn)業(yè)以大數(shù)據(jù)等超強計算功能軟件、高性能傳感器等智能硬件為支撐，在技術(shù)和硬件層面兼容互通。

在科技創(chuàng)新群體性演進的趨勢下，可以預(yù)見，新工業(yè)革命的標志性技術(shù)和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有可能不再是“一元”的，而是出現(xiàn)多個主導(dǎo)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)。隨著制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的不斷融合，建立在新技術(shù)之上的產(chǎn)業(yè)群以及由新技術(shù)實施改造的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，邊界趨于模糊，產(chǎn)業(yè)之間技術(shù)和市場的重疊性凸顯，從而帶動制造業(yè)智能化、綠色化發(fā)展。

值得注意的是，近年來涌現(xiàn)的新科技呈現(xiàn)了較為突出的顛覆性特點。這首先表現(xiàn)為新的科技創(chuàng)新成果直接改變了人們的生產(chǎn)和生活方式，顯著提升智能化水平。如物聯(lián)網(wǎng)將重構(gòu)生產(chǎn)要素和市場的關(guān)聯(lián)方式，區(qū)塊鏈“去中心化”的核心理念和技術(shù)架構(gòu)對傳統(tǒng)銀行等典型的“中心型”組織機構(gòu)造成沖擊，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用則影響企業(yè)的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)品和服務(wù)的價值構(gòu)成，量子通信有望徹底解決信息傳輸?shù)陌踩珕栴}。

當然，顛覆性技術(shù)往往具有破壞性和不確定性。一方面，顛覆性創(chuàng)新在創(chuàng)造那些高度專門化的、細分的“利基市場”時，必然會重塑特定行業(yè)的價值鏈，并對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)及其固有的市場結(jié)構(gòu)造成某種程度的“破壞”。比如，一旦無人駕駛汽車大量上路，雖然可以將駕駛員的時間解放出來，并為開發(fā)利用這些“閑暇時間”提供新商機，但同時，不僅職業(yè)司機會丟掉工作成為直接受損群體，而且對保險業(yè)、汽車修理業(yè)等行業(yè)運營模式帶來挑戰(zhàn)，相應(yīng)地，還會產(chǎn)生新的法律和道德問題；另一方面，由于科技成果轉(zhuǎn)化一直是世界性難題，顛覆性技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進程仍面臨諸多風險，包括創(chuàng)業(yè)團隊解體、資本不適時的過度炒作、對接商業(yè)模式失敗、消費者對新產(chǎn)品認知度低，等等。

　　科技企業(yè)加速創(chuàng)新轉(zhuǎn)型

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的日益廣泛，誰掌握了優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，誰就更有可能成為全球價值鏈的主導(dǎo)者。一些學(xué)者將新工業(yè)革命的“數(shù)據(jù)”比作工業(yè)化時代的石油，實際上，數(shù)據(jù)對于企業(yè)和投資者的價值，與農(nóng)耕時代土地的屬性更為接近。目前，谷歌、臉譜、亞馬遜均已儲備了海量數(shù)據(jù)資源，正在加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進程，將業(yè)務(wù)向產(chǎn)業(yè)鏈上游延伸，加入新型智能硬件設(shè)備和服務(wù)型制造等領(lǐng)域的競爭。在某種程度上，這些企業(yè)憑借數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)勢，將會分流甚至取代IBM等傳統(tǒng)企業(yè)對全球價值鏈的掌控力，從而改變?nèi)騼r值鏈上不同環(huán)節(jié)的戰(zhàn)略性及其增值率。

為應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)跨國公司同樣開啟了新一輪的轉(zhuǎn)型。2016年6月，IBM宣布放棄全球業(yè)務(wù)咨詢（GBS）和技術(shù)服務(wù)（GTS）兩大業(yè)務(wù)板塊，專注發(fā)展為一家認知解決方案和云平臺公司。要知道，這兩個板塊是IBM由硬件設(shè)備制造商成功轉(zhuǎn)型為企業(yè)軟件公司的標志，并曾經(jīng)為其帶來過豐厚收益。而IBM的研發(fā)團隊還在人工智能、碳納米管以及量子計算機等前沿科技領(lǐng)域加緊突破，以確保未來20至25年的全球價值鏈領(lǐng)導(dǎo)地位。

在新科技新產(chǎn)業(yè)新市場領(lǐng)域，不僅活躍著特斯拉等一批創(chuàng)新明星企業(yè)，而且“轉(zhuǎn)型”也是近年來傳統(tǒng)大跨國公司發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵詞。惠普不斷擴展服務(wù)型制造和云計算平臺，施耐德提供最先進的能源解決方案，松下在新能源電池領(lǐng)域砸下重金，索尼進軍健康產(chǎn)業(yè)……傳統(tǒng)跨國公司轉(zhuǎn)型最根本的推動力是創(chuàng)新。科技創(chuàng)新雖然刺激了新產(chǎn)業(yè)群外延的擴展，但也使產(chǎn)業(yè)群內(nèi)部一些產(chǎn)業(yè)的生命周期縮短，企業(yè)需要在特定時期內(nèi)更加專注于核心業(yè)務(wù)，提高戰(zhàn)略資源的掌控能力。

歸根結(jié)底，這是一個創(chuàng)新決定一切的時代。在競爭壓力和獲取壟斷利潤的動力下，大企業(yè)投入巨資，以創(chuàng)新推動轉(zhuǎn)型，使得世界范圍內(nèi)研發(fā)活動更趨集中化。這些領(lǐng)軍企業(yè)既是科技創(chuàng)新活動的發(fā)起者和參與者，又是市場規(guī)則和行業(yè)標準的制定者。同時，大企業(yè)還通過并購等多種形式的資本運作，獲取優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新資源，快速進入新領(lǐng)域。如谷歌收購Deep Mind，使其擁有頂級人工智能開發(fā)團隊；臉譜斥資20億美元收購Oculus Rift，進軍VR產(chǎn)業(yè)，意在轉(zhuǎn)型為“軟硬通吃”的跨界高手。這些資本運作的成功案例，對人工智能、虛擬現(xiàn)實等新興產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化發(fā)展和組織結(jié)構(gòu)演進，產(chǎn)生了不可忽視的影響。

　　學(xué)科交叉蘊藏無限機遇

近年來，科技領(lǐng)域的投入度呈現(xiàn)出不斷集中和提高的趨勢。美國、日本、歐盟等的科技投入仍占世界創(chuàng)新總投入的80%。2016年引力波的成功探測再次表明，重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)創(chuàng)新對于團隊的依賴程度顯著提高，這也使得政府的科技計劃和創(chuàng)新戰(zhàn)略發(fā)揮著越來越重要的作用。實際上，發(fā)達國家已經(jīng)形成了較為穩(wěn)定有效的“官產(chǎn)學(xué)研”相結(jié)合的科研體制。

在腦科學(xué)、基因工程、量子計算、新型儲能技術(shù)等一些基礎(chǔ)性前沿科技領(lǐng)域，需要政府在配置創(chuàng)新資源中發(fā)揮引導(dǎo)作用。如為預(yù)防治療阿爾茨海默癥、自閉癥及其他精神疾患，美國實施了“腦計劃”，歐洲推出“人腦工程”，日本制定“腦科學(xué)時代”計劃，中國也把腦科學(xué)和類腦研究列入了“十三五”時期國家重大科技項目。另外，開放、集成式的創(chuàng)新成為當今科研組織方式的又一顯著特點，在人類的共同挑戰(zhàn)領(lǐng)域，國際科技合作也在很大程度上要由各國政府協(xié)同推動。因此，雖然大國之間的科技創(chuàng)新是競爭多于合作，但在太空探索、海洋開發(fā)、精準基因編程等關(guān)乎地球和人類共同命運的科學(xué)領(lǐng)域，仍有著廣闊合作空間。

經(jīng)過幾百年的探索，人類可能越來越接近科學(xué)的“根問題”。解決這些根本性問題需要“上天入地下海”，將探索發(fā)現(xiàn)的視野進一步拓展至宇宙、地心、海洋及生命的本源。科學(xué)創(chuàng)新越接近認知的“前沿線”，就越要調(diào)動全部知識積累，進一步促進學(xué)科之間的交叉、融合態(tài)勢，未來數(shù)理科學(xué)與生命科學(xué)、信息技術(shù)與新材料、工程學(xué)與醫(yī)學(xué)的融合將持續(xù)深化。

2016年，伴隨著英國“脫歐”、美國大選以及意大利修憲公投等標志性政治事件，世界范圍內(nèi)“逆全球化”暗流涌動。受此影響，歐盟和美國正在執(zhí)行中的一批重大科研計劃，其后期投入存在不確定性，一些跨國科技合作項目的運作也面臨挑戰(zhàn)。在資本市場上，熱錢對人工智能、VR、石墨烯、無人駕駛等一些新科技及其概念產(chǎn)品的炒作高燒不退，一定程度上放大了產(chǎn)業(yè)化風險。其實，資本將創(chuàng)新成果的泡沫吹大并不可怕，從泡沫生成再到破滅的洗牌，甚至已成為市場經(jīng)濟下新產(chǎn)業(yè)興起和演進必須經(jīng)歷的陣痛。

經(jīng)過改革開放近40年的不斷投入和持續(xù)積累，我國科技發(fā)展的整體水平有了很大提高，在一些前沿領(lǐng)域與發(fā)達國家?guī)缀跆幱谕黄鹋芫€。中國正逐步由新興科技大國大步邁向科技強國。歷史經(jīng)驗表明，每一輪顛覆性創(chuàng)新的爆發(fā)都是新產(chǎn)業(yè)集中孕育的時期，也是科技資源競爭加劇的時期。目前，主要科技大國在新興技術(shù)領(lǐng)域的差距并不明顯，中國作為后發(fā)國家更容易“輕裝上陣”，抓住機遇，重點突破，實現(xiàn)趕超。