日前，CVPR2022 workshop（國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議）Image Matching（圖像匹配）挑戰(zhàn)賽落下帷幕。在這場全球計(jì)算機(jī)視覺頂級(jí)會(huì)議的競賽中，萬物云算法團(tuán)隊(duì)摘得銅牌，在物業(yè)行業(yè)再開先河。
CVPR是計(jì)算機(jī)視覺方向的世界三大頂級(jí)會(huì)議之一，作為IEEE（電氣電子工程師學(xué)會(huì)）一年一度的學(xué)術(shù)性會(huì)議，其主要內(nèi)容是計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別技術(shù)，其間的Image Matching挑戰(zhàn)賽，吸引了全球眾多一流算法團(tuán)隊(duì)同臺(tái)競技。
Image Matching作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最基礎(chǔ)、最關(guān)鍵的技術(shù)之一，是指通過稀疏或稠密特征匹配的方式，將兩幅圖像相同位置的局部信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)。該項(xiàng)技術(shù)在前沿領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，如機(jī)器人、無人車、AR/VR、圖像/商品檢索、指紋識(shí)別等均有涉及。
在萬物云業(yè)務(wù)實(shí)踐中，計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)借助于邊端部署的傳感器、攝像頭等智能硬件，對(duì)提升智慧空間服務(wù)方面成效顯著。例如，AI攝像頭可以通過監(jiān)測垃圾桶滿溢情況，對(duì)保潔巡查人員自動(dòng)派發(fā)工單，改變了傳統(tǒng)人工定期巡檢作業(yè)的模式，大大提高了運(yùn)營效率。
萬物云云端AI已針對(duì)復(fù)雜場景和環(huán)境，完成七種算法的部署，在進(jìn)行算法能力訓(xùn)練的同時(shí)，爭取達(dá)到全場景的覆蓋，對(duì)識(shí)別汽車違規(guī)占道問題、裝修垃圾和大件垃圾堆放、電動(dòng)車進(jìn)電梯、消防通道被阻、泳池安全員離崗等空間管理的頑疾給出科技的解決方案。
目前視覺識(shí)別的算法已廣泛應(yīng)用于萬物云蝶城街道內(nèi)。蝶城致力于構(gòu)建一個(gè)高效的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，在三公里半徑的區(qū)域范圍內(nèi)，以既有高濃度項(xiàng)目為核心，突破空間管理的邊界。
在CVPR這類國際頂級(jí)競賽中獲獎(jiǎng)，意味著萬物云正持續(xù)提升空間科技能力，并實(shí)現(xiàn)復(fù)雜空間運(yùn)營場景下效率的提升，這也是物業(yè)行業(yè)的一次全新突破。
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